Smart Maintenance (SM) manages maintenance within an organisation in environments where digital technologies are present.} One of the decisions involved in SM implementation is the selection of which SM solutions to adopt to improve maintenance functionalities. Due to the investment costs associated with their implementation, such SM solutions should be selected and implemented only if they contribute to the realisation of value in the organisation. Towards this goal, organisations can benefit from identifying candidate SM solutions before conducting a detailed feasibility study in the form of a business case. A methodology that supports the preliminary selection of SM solutions, while considering value realisation in an organisation, has not been fully developed. A possible solution might be found in Asset Management (AM) and Value-Driven Decision-Making (VDDM), which encourage the consideration of strategic alignment, the multi-dimensional nature of value, and the organisation's capabilities in asset-related decisions. This dissertation presents a VDDM methodology, developed through the Design Science Research Methodology, to support the strategic selection of SM solutions. The methodology is first presented as a set of functions developed and iterated upon through the course of this thesis. These functions are then instantiated into an implementation that follows an ideation approach. The methodology has been validated and evaluated through an application case with a utilities company. By applying the methodology in an industrial application case, it has been demonstrated that it enables the selection of SM solutions before a detailed business case is implemented, granting strategic alignment. It is the author's aim that, through this research, practitioners may guide traditional SM solution selection decisions towards a value-driven mindset. It is also the author's intention to highlight the importance of VDDM for academia, so that future SM research may increasingly focus on the value-related aspects of decision-making.

La manutenzione intelligente (Smart Maintenance, SM) riguarda la gestione delle attività di manutenzione in contesti organizzativi caratterizzati dalla presenza di tecnologie digitali. Una delle decisioni che riguardano l'implementazione di SM è la selezione delle soluzioni di SM da adottare per migliorare le funzionalità di manutenzione. A causa dei costi di investimento associati alla loro implementazione, tali soluzioni di SM dovrebbero essere selezionate e implementate solo se contribuiscono alla realizzazione del valore nell'organizzazione. Verso questo obiettivo, le organizzazioni possono trarre beneficio dall'identificazione delle soluzioni di SM candidate prima di condurre uno studio di fattibilità dettagliato sotto forma di business case. Una metodologia che supporti la selezione preliminare delle soluzioni di SM, considerando la realizzazione del valore in un'organizzazione, non è stata completamente sviluppata. Una possibile soluzione potrebbe essere trovata nella gestione degli asset (Asset Management, AM) e nel processo decisionale basato sul valore (Value-Driven Decision-Making, VDDM), che incoraggiano la considerazione dell'allineamento strategico, della natura multidimensionale del valore e delle capacità dell'organizzazione nelle decisioni relative agli asset. Questa tesi presenta una metodologia di VDDM, sviluppata attraverso la Design Science Research Methodology, per supportare la selezione strategica delle soluzioni di SM. La metodologia è inizialmente presentata come una serie di funzioni sviluppate e iterate nel corso di questa tesi. Queste funzioni sono poi istanziate in un'implementazione che segue un approccio all'ideazione. La metodologia è stata convalidata e valutata attraverso un caso di applicazione con una società di servizi pubblici. Applicando la metodologia in un caso di applicazione industriale, è stato dimostrato che permette la selezione delle soluzioni di SM prima che sia implementato un business case dettagliato, garantendo l'allineamento strategico. È l'obiettivo dell'autore che, attraverso questa ricerca, i professionisti possano orientare le tradizionali decisioni di selezione delle soluzioni di SM verso una mentalità basata sul valore. È anche l'intenzione dell'autore di evidenziare l'importanza del VDDM per il mondo accademico, in modo che la futura ricerca sulla SM possa concentrarsi sempre più sugli aspetti legati al valore del processo decisionale.

A Value-Driven methodology for the strategic selection of Smart Maintenance solutions

Sanchez Londono, David
2026

Abstract

Smart Maintenance (SM) manages maintenance within an organisation in environments where digital technologies are present.} One of the decisions involved in SM implementation is the selection of which SM solutions to adopt to improve maintenance functionalities. Due to the investment costs associated with their implementation, such SM solutions should be selected and implemented only if they contribute to the realisation of value in the organisation. Towards this goal, organisations can benefit from identifying candidate SM solutions before conducting a detailed feasibility study in the form of a business case. A methodology that supports the preliminary selection of SM solutions, while considering value realisation in an organisation, has not been fully developed. A possible solution might be found in Asset Management (AM) and Value-Driven Decision-Making (VDDM), which encourage the consideration of strategic alignment, the multi-dimensional nature of value, and the organisation's capabilities in asset-related decisions. This dissertation presents a VDDM methodology, developed through the Design Science Research Methodology, to support the strategic selection of SM solutions. The methodology is first presented as a set of functions developed and iterated upon through the course of this thesis. These functions are then instantiated into an implementation that follows an ideation approach. The methodology has been validated and evaluated through an application case with a utilities company. By applying the methodology in an industrial application case, it has been demonstrated that it enables the selection of SM solutions before a detailed business case is implemented, granting strategic alignment. It is the author's aim that, through this research, practitioners may guide traditional SM solution selection decisions towards a value-driven mindset. It is also the author's intention to highlight the importance of VDDM for academia, so that future SM research may increasingly focus on the value-related aspects of decision-making.
A Value-Driven methodology for the strategic selection of Smart Maintenance solutions
30-giu-2026
Inglese
La manutenzione intelligente (Smart Maintenance, SM) riguarda la gestione delle attività di manutenzione in contesti organizzativi caratterizzati dalla presenza di tecnologie digitali. Una delle decisioni che riguardano l'implementazione di SM è la selezione delle soluzioni di SM da adottare per migliorare le funzionalità di manutenzione. A causa dei costi di investimento associati alla loro implementazione, tali soluzioni di SM dovrebbero essere selezionate e implementate solo se contribuiscono alla realizzazione del valore nell'organizzazione. Verso questo obiettivo, le organizzazioni possono trarre beneficio dall'identificazione delle soluzioni di SM candidate prima di condurre uno studio di fattibilità dettagliato sotto forma di business case. Una metodologia che supporti la selezione preliminare delle soluzioni di SM, considerando la realizzazione del valore in un'organizzazione, non è stata completamente sviluppata. Una possibile soluzione potrebbe essere trovata nella gestione degli asset (Asset Management, AM) e nel processo decisionale basato sul valore (Value-Driven Decision-Making, VDDM), che incoraggiano la considerazione dell'allineamento strategico, della natura multidimensionale del valore e delle capacità dell'organizzazione nelle decisioni relative agli asset. Questa tesi presenta una metodologia di VDDM, sviluppata attraverso la Design Science Research Methodology, per supportare la selezione strategica delle soluzioni di SM. La metodologia è inizialmente presentata come una serie di funzioni sviluppate e iterate nel corso di questa tesi. Queste funzioni sono poi istanziate in un'implementazione che segue un approccio all'ideazione. La metodologia è stata convalidata e valutata attraverso un caso di applicazione con una società di servizi pubblici. Applicando la metodologia in un caso di applicazione industriale, è stato dimostrato che permette la selezione delle soluzioni di SM prima che sia implementato un business case dettagliato, garantendo l'allineamento strategico. È l'obiettivo dell'autore che, attraverso questa ricerca, i professionisti possano orientare le tradizionali decisioni di selezione delle soluzioni di SM verso una mentalità basata sul valore. È anche l'intenzione dell'autore di evidenziare l'importanza del VDDM per il mondo accademico, in modo che la futura ricerca sulla SM possa concentrarsi sempre più sugli aspetti legati al valore del processo decisionale.
Gomez, Camilo
Barbieri, Giacomo
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/384796
Il codice NBN di questa tesi � URN:NBN:IT:POLIMI-384796