Migliorare la Diagnosi e il Trattamento nel Disturbo Depressivo Maggiore e nel Disturbo Bipolare: Nuove Strategie Psicometriche e il Ruolo del Modello della Network Analysis.

Network analysis is a mathematical and statistical approach used to study the interactions between entities within complex systems. In psychology and psychiatry, network analysis has been applied to understand the relationships between symptoms, behaviors, and variables in mental disorders. Entities are represented as nodes, and their relationships as edges in the network model. This approach provides insights into the associations and dependencies between different components of the system. In the present PhD Thesis the main objective has been to understand how symptoms and variables influence each other in the development and maintenance of mental disorders. Network analysis has allowed for exploring the dynamics of the system over time and identifying critical intervention points for targeted treatments. Major Depressive Disorder (MDD) and Bipolar Disorder (BD) in the depressive phase are debilitating conditions with heterogeneous symptoms, and their differential diagnosis remains a critical aspect. Considering this, network analysis represents a valuable tool to improve differential diagnosis and treatment by capturing the complexities of these disorders and their dynamic symptom relationships. It reveals intricate cognitive, emotional, and psychosocial structures and provides a systemic perspective, enabling a comprehensive view of the disorders. The integration of network science and dynamic system theory allows for investigating detailed phenotypes and understanding the temporal evolution of symptoms. Furthermore, Network Intervention Analysis (NIA) has been proposed as an innovative tool to examine the impact of pharmacological treatment on affective and cognitive symptoms and psychosocial functioning through psychometric test scores. Through NIA, it was possible to identify which symptoms or variables are directly or indirectly influenced by a specific treatment, gaining a deeper understanding of how a treatment affects the network configuration and pinpointing which aspects of the disorder can be more influenced and which can be key points for targeted interventions.

Network Analysis è un approccio matematico e statistico utilizzato per studiare le interazioni tra entità all'interno di sistemi complessi. In psicologia e psichiatria, l'analisi delle reti è stata applicata per comprendere le relazioni tra sintomi, comportamenti e variabili nei disturbi mentali. Le entità sono rappresentate come nodi e le loro relazioni come bordi nel modello di rete. Questo approccio fornisce intuizioni sulle associazioni e le dipendenze tra i diversi componenti del sistema. Nel presente lavoro di tesi l'obiettivo principale è stato quello di comprendere come i sintomi e le variabili si influenzino reciprocamente nello sviluppo e nel mantenimento dei disturbi mentali. L'analisi delle reti ha consentito di esplorare la dinamica del sistema nel tempo e identificare punti critici di intervento per trattamenti mirati. Il Disturbo Depressivo Maggiore (MDD) e il Disturbo Bipolare (BD) sono condizioni debilitanti caratterizzate da sintomi eterogenei, e la diagnosi differenziale rimane un aspetto critico. Alla luce di ciò, il modello della Network Analysis rappresenta uno strumento prezioso per migliorare la diagnosi differenziale e il trattamento, catturando le complessità di questi disturbi e le complesse interazioni tra i sintomi. Essa rivela la relazione tra le funzioni cognitive, emotive e psicosociali e offre una prospettiva sistemica, consentendo una visione dinamica del disturbo. Inoltre, è stata proposta la Network Intervention Analysis, (NIA) come uno strumento innovativo per esaminare l'impatto del trattamento farmacologico sui sintomi affettivi e cognitivi e sul funzionamento psicosociale attraverso i punteggi dei test psicometrici. Attraverso la NIA, è stato possibile identificare quali sintomi o variabili sono direttamente o indirettamente influenzati da un determinato trattamento comprendendo in modo più approfondito come esso agisce sulla configurazione della rete e individuando quali aspetti del disturbo possono essere maggiormente influenzati e quali possono essere punti chiave per interventi mirati.