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Università degli Studi di Pavia: [3202] Istituto

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Prodotti della tipologia (ordinati per Data di deposito in Decrescente ordine): 81 a 100 di 3.202
Istituto Anno di pubblicazione Titolo Autore file(s)
Università degli Studi di Pavia 2025 COMPUTATIONAL MODELING AND SIMULATION OF THE CEREBELLAR CIRCUITS INVOLVED IN EMOTIONAL CONTROL -
Università degli Studi di Pavia 2025 Exploring the role of covariance matrix: from finance to hierarchical forecast reconciliation -
Università degli Studi di Pavia 2025 Phase field modeling of fracture nucleation and propagation: A theoretical and computational study -
Università degli Studi di Pavia 2025 MECHANISTIC INVESTIGATION OF GREEN CATALYSTS FOR SUSTAINABLE REACTIONS VIA OPERANDO X-RAY ABSORPTION SPECTROSCOPY AT AMBIENT PRESSURE -
Università degli Studi di Pavia 2025 Bases of permutation groups and related topics -
Università degli Studi di Pavia 2025 Derangements and normal coverings -
Università degli Studi di Pavia 2025 Pianificazione Urbanistica e Territoriale: Metodi e Modelli di Interpretazione degli Usi del Suolo e Relativi Impatti Ambientali -
Università degli Studi di Pavia 2025 Probabilistic identities in profinite groups -
Università degli Studi di Pavia 2025 On arrangements of hypersurfaces and Bloch-Kato pro-p groups -
Università degli Studi di Pavia 2025 Surface and Subsurface Behavior of a Fast-Cycling Underground Gas Storage System: Insights from Integrated Monitoring and Modeling at the Cornegliano Laudense Field (Po Plain, Northern Italy) -
Università degli Studi di Pavia 2025 Geothermal energy: an under-exploited tool to improve and support the green transition. Development evaluation in the Southern Apennines (Italy) -
Università degli Studi di Pavia 2025 Posture and gait assessment: Experimental evidence and clinical implications in rehabilitation -
Università degli Studi di Pavia 2025 The Dual Nature of Innovation in Neuro-Oncological Surgery: Augmented Reality Fiber Tractography in Primary Motor Area High-Grade Glioma and Radiotherapy for Residual WHO Grade I Meningiomas -
Università degli Studi di Pavia 2025 Biomarcatori fluidi e tissutali nella Malattia di Parkinson: dallo stadio prodromico allo stadio clinicamente manifesto -
Università degli Studi di Pavia 2025 Intracranial Vessel Wall Magnetic Resonance Imaging in Embolic Stroke of Undetermined Source -
Università degli Studi di Pavia 2025 Indagine sul ruolo dei processi biologici e delle alterazioni genetiche caratteristiche dell'invecchiamento nell'insorgenza della demenza -
Università degli Studi di Pavia 2025 How mineralogical transformations impact the rheology of rocks at high pressure and temperature -
Università degli Studi di Pavia 2025 Habitat selection and reproduction of a savannah avian predator: environmental factors driving the abundance and productivity of the Secretarybird Sagittarius serpentarius in the Serengeti National Park -
Università degli Studi di Pavia 2025 ESSENTIAL OIL NANOEMULSIONS AND CYCLODEXTRIN-BASED PRODUCTS FOR DIMETHYL FUMARATE NASAL DELIVERY -
Università degli Studi di Pavia 2025 Predicting the biology of small molecules via an integrated structural and chemoinformatic approach. -
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Prodotti recenti

Biopolymer-assisted fabrication of plasmonic nanostructures for sensing and photonic applications

La mia tesi di dottorato è incentrata sullo sviluppo di nuove strategie di sintesi per realizzare substrati plasmonici, sfruttando le proprietà distintive dei biopolimeri catecolaminici, con un focus particolare sulla polidopamina. Nello specifico, la tesi valorizza la facile auto-polimerizzazione della dopamina su un’ampia varietà di superfici e combina le proprietà adesive del biopolimero risultante con quelle delle nanoparticelle metalliche, consentendo lo sviluppo di piattaforme di sensin...

Processi per il recupero di materiali da batterie con metodi idro-metallurgici di chimica “green”

Il lavoro di tesi ha riguardato lo sviluppo di processi idrometallurgici sostenibili, basati sull’impiego di acidi organici per la dissoluzione di materiali catodici a fine vita. Sono state esplorate e ottimizzate diverse strategie per il recupero selettivo dei metalli di interesse dalle soluzioni ottenute. Infine, mediante differenti approcci di sintesi, sono stati preparati nuovi materiali catodici da riciclo, di cui sono state valutate le prestazioni elettrochimiche in celle di tipo coin-c...

Elementi Critici per la transizione energetica: sviluppo di materiali innovativi per Batterie agli Ioni di Sodio di nuova generazione

Durante il mio PhD mi sono occupato della sintesi e caratterizzazione di materiali catodici per batterie agli ioni di sodio. In particolare, ho investigato una serie di ossidi P2-layered con composizione Na0.67Mn0.5Fe0.5–xMgxO2, valutando l’effetto stabilizzante del Mg2+ durante il ciclaggio e stabilendo correlazioni tra le proprietà strutturali ed elettrochimiche. Ho inoltre analizzato l’impatto delle condizioni di sintesi (stato solido e spray-drying) sulle proprietà dei materiali. Na0.67Mn...

COMPUTATIONAL ANALYSIS OF ENGINEERED NETWORK MOTIFS AT DIFFERENT SCALES

La biologia sintetica mira a progettare e implementare circuiti genetici con un comportamento che sia prevedibile e robusto. Tuttavia, raggiungere una stabilità nell'espressione genica rimane una sfida importante a causa delle molteplici fonti di variabilità, tra cui le fluttuazioni stocastiche nelle interazioni molecolari, il contesto genetico e fisiologico dell'ospite e il carico metabolico imposto dai costrutti sintetici. Questi fattori possono portare a discrepanze significative tra le pr...

Machine Learning for Predicting Multiple Sclerosis Progression Using Clinical and Environmental Data

Multiple Sclerosis (MS) has become an increasing focus of research in recent years, driven by its growing prevalence and substantial impact on public health. It is a lifelong, chronic neuroinflammatory disorder that progressively impairs neurological functions, often resulting in significant disability. Although therapeutic advances have helped slow disease activity, MS remains a chronic condition, and understanding the drivers of progression is critical for long-term management and for impro...

Un atlante digitale 4D dell’ovario di topo dalla nascita all’età adulta e durante l’invecchiamento

L’Organizzazione Mondiale della Sanità (OMS) definisce l’infertilità come una patologia che colpisce circa il 15-20% delle coppie, con fattori femminili responsabili di oltre un terzo dei casi. Ampliare le conoscenze sull’ovario, sulla follicologenesi e sulla maturazione degli oociti è quindi cruciale per lo sviluppo di trattamenti efficaci. In particolare, è sempre più necessario studiare la struttura e le dinamiche ovariche in un contesto tridimensionale (3D), superando i limiti delle tradi...

LIPID NANOPARTICLES PRODUCTION AND CHARACTERIZATION FOR NUCLEIC ACID DELIVERY

Lipid nanoparticles (LNPs) were produced using a microfluidic MicroMixer chip. Formulations are composed of either an ionizable lipid (ALC-0315, 50%) or a cationic lipid (DDA, 43.5%), along with cholesterol, DSPC, and DMG-PEG2000. A fluorescent probe (25-NBD cholesterol) was added, and a model mRNA (mCherry) was encapsulated. Optimization by Design of Experiment identified optimal production parameters: 5 mg/mL lipid concentration, a flow rate ratio of 1:3, and total flow rates of 960 µL/min ...

COMPUTATIONALLY-BASED DEVELOPMENT OF A MICROFLUIDIC PLATFORM FOR NANOPARTICLE SYNTHESIS: FROM DESIGN TO PRODUCTION

Nanomedicine is a new branch of medicine in which nanotechnologies are employed to prevent and treat diseases in an improved and personalized way. Drug-loaded nanoparticles (NPs) fall in this category and have become especially interesting following the COVID-19 pandemic, during which lipid-based NPs served as carriers to deliver pharmaceutical payloads (mRNA) into patients, improving efficiency and reducing side effects through targeted delivery. However, the synthesis of NPs is currently ma...

Sviluppo e validazione di strumenti di intelligenza artificiale generativa applicati alle malattie genetiche rare.

L’intelligenza artificiale (IA) generativa è emersa negli ultimi anni come una tecnologia rivoluzionaria con ampie applicazioni nel campo scientifico, tra cui la ricerca biomedica e l’assistenza sanitaria. L’IA generativa comprende una famiglia di modelli progettati per creare nuovi esempi di dati a partire da dati reali. All’interno dei modelli di IA generativa, i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) hanno riscosso successo grazie alla loro capacità di generare testi simili a quell...

Applicazioni di Intelligenza Artificiale per la sorveglianza genomica, la modellistica epidemiologica e la predizione evolutiva di SARS-CoV-2

Nelle emergenze pandemiche, la sorveglianza genomica è cruciale per l’allerta precoce e l’anticipazione di varianti ad alto potenziale di diffusione; tuttavia la sua efficacia è spesso limitata da tempi di risposta lenti e dall’individuazione tardiva delle varianti, quando queste sono già ampiamente diffuse nella popolazione a rischio. L’intelligenza artificiale (AI) può trasformare la sorveglianza genomica da flusso di reporting retrospettivo a capacità proattiva di supporto alle decisioni. ...

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Istituto
  • Università degli Studi di Pavia3202
Data di pubblicazione
  • 2020 - 20261032
  • 2010 - 2019935
  • 2000 - 2009473
  • 1990 - 1999623
  • 1986 - 198956
Settore disciplinare
  • Settore ING-INF/01 - Elettronica52
  • Settore ING-INF/06 - Bioingegneri...52
  • Settore BIO/09 - Fisiologia50
  • Settore CHIM/06 - Chimica Organica50
  • Settore BIO/10 - Biochimica43
  • Settore BIO/18 - Genetica40
  • Settore BIO/11 - Biologia Molecolare33
  • Settore SECS-P/01 - Economia Poli...32
  • Settore FIS/03 - Fisica della Mat...28
  • Settore L-LIN/01 - Glottologia e ...28
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