La tesi di dottorato da titolo "ARCS: The Asiago Red Clump Survey and its firs applications" si occupa di meglio indagare e caratterizzare le stelle di Red Clump locali, al fine di utilizzare questo tipo di stelle come indicatori di distanza, struttura e cinematica della Via Lattea . Il progetto comprende la survey ARCS (Asiago Red Clump spectroscopic Survey) e si e' occupato di sfruttarne scientificamente i risultati. Parte del progetto e'stato effettuato in collaborazione con K. Freeman del Mt Stromlo Observatory. Il risultato di questo lavoro e' un esteso catalogo di parametri atmosferici e velocita' radiali per un campione di 300 stelle di Red Clump. I dati ottenuti sono stai applicati a problemi classici di struttura e cinematica galattica, come la detection di streams, la determinazione della velocità di fuga locale e presenza di dark matter.

ARCS: The Asiago Red Clump Spectroscopic Survey and its First Applications

VALENTINI, CHIARA MARTINA
2010

Abstract

La tesi di dottorato da titolo "ARCS: The Asiago Red Clump Survey and its firs applications" si occupa di meglio indagare e caratterizzare le stelle di Red Clump locali, al fine di utilizzare questo tipo di stelle come indicatori di distanza, struttura e cinematica della Via Lattea . Il progetto comprende la survey ARCS (Asiago Red Clump spectroscopic Survey) e si e' occupato di sfruttarne scientificamente i risultati. Parte del progetto e'stato effettuato in collaborazione con K. Freeman del Mt Stromlo Observatory. Il risultato di questo lavoro e' un esteso catalogo di parametri atmosferici e velocita' radiali per un campione di 300 stelle di Red Clump. I dati ottenuti sono stai applicati a problemi classici di struttura e cinematica galattica, come la detection di streams, la determinazione della velocità di fuga locale e presenza di dark matter.
30-gen-2010
Inglese
stars - Milky Way - catalogs
Università degli studi di Padova
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/109992
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIPD-109992