Intelligence in 5G networks

Nel corso dell'ultimo decennio, l'Intelligenza Artificiale (IA) è divenuta parte integrante delle nostre vite quotidiane; tuttavia, la sua applicazione alle reti di comunicazioni è stata parziale e non sistematica, con sforzi non coordinati e obiettivi spesso in conflitto. La creazione di una struttura che integri i lavori esistenti e permetta di realizzare una rete intelligente è una priorità della ricerca nel settore, in quanto uno degli obiettivi del 5G è la gestione coordinata di tutti i tipi di comunicazione in un unico paradigma, la cui complessità estrema va al di là delle possibilità di algoritmi e sistemi di controllo progettati da esseri umani. Questa tesi presenta una descrizione dei componenti necessari a integrare l'intelligenza in questo ambiente complesso, con una prospettiva basata sui bisogni dell'utente. Ogni passo è presentato tramite uno o più casi di studio, che coinvolgono vari elementi e funzioni della rete. Partendo dalla percezione e predizione dell'ambiente circostante, i primi requisiti base di un sistema intelligente, questa tesi procede gradualmente verso esempi di elementi di rete autonomi che imparino dall'esperienza senza interventi dell'operatore o comportamenti predefiniti e discute le possibili applicazioni di ogni aspetto dell'intelligenza nelle reti del futuro.