Essays on sequence analysis for life course trajectories

La tesi è articolata in tre sezioni distinte in cui vengono afffrontati sia aspetti metodologici che analisi empiriche riguardanti l’analisi delle sequenze per lo studio del corso di vita. Nel primo capitolo, viene presentato un confronto tra due metodi olistici per lo studio del corso di vita. Usando dati simulati, si confronta la bontà di classificazione ottenuta con modelli di classi latenti e tecniche di analisi delle sequenze. Le simulazioni sono effettuate introducendo errori di tipo stocastico in gruppi omogenei di traiettorie. Nel secondo capitolo, si propone di studiare l’eterogeneità nei percorsi di vita familiare. Usando un approccio nonparametrico, viene valutata l’associazione tra le distanze ottenute tramite l’algoritmo di Optimal Matching ed un insieme di variabili categoriche. Usando i dati provenienti dall’indagine National Longitudinal Study of Adolescent Health (Add-Health), si studia l’eterogeneità nei percorsi di formazione familiare di un campione di giovani donne statunitensi. La metodologia statistica proposta è una generalizzazione dell’analisi della varianza (ANOVA) . Nell’ultimo capitolo, si presenta un’applicazione dell’analisi delle sequenze per dati longitudinali. Usando i dati sulla transizione alla famiglia dalla prima alla quarta rilevazione nell’indagine Add-Health, vengono studiate le associazioni tra transizioni familiari e diversi indicatori di salute. In particolare, viene studiato come alcune caratteristiche legate alle transizioni familiari (timing, quantum, sequencing) siano associate allo stato generale di salute, depressione e comportamenti a rischio. La selezione e l’effetto di variabili confondenti sono prese in considerazione nell’analisi.