L'obiettivo del mio lavoro è quello di affrontare il tema della formazione e dell'evoluzione del disco galattico attraverso le proprietà dei cluster aperti. Durante il mio dottorato utilizzo i dati fotometrici e astrometrici per ricavare proprietà di ammassi aperti come distanza, età, moti propri e metallicità. L'obiettivo è sfruttare l'astrometria e la fotometria di alta qualità del primo rilascio di dati Gaia per costruire una base di dati omparallelogenea e migliorare il censimento del cluster. Questo è il primo passo verso lo sfruttamento del secondo rilascio di dati da parte di Gaia. Per analizzare grandi campioni di dati, sviluppo e convalido una pipeline automatizzata. Ciò include: 1) BASE-9, uno strumento di analisi Bayesiano automatizzato disponibile gratuitamente per la determinazione dei parametri dei cluster stellari e la procedura automatica UPMASK (disponibile gratuitamente). Questa procedura utilizza Principal Component Analysis e k-means clustering per selezionare le stelle con proprietà simili sui piani fotometrici per determinare la probabilità di appartenenza. In questo lavoro lo miglioro per occuparmi anche di dati astrometrici. Miglioro anche BASE-9 per lavorare con isocrone PARSEC Uso i dati dell'archivio ESO per analizzare la fotometria e ricavare i parametri fisici di tre cluster, vale a dire NGC 2225, NGC 6134 e NGC 2243. Li ho analizzati nuovamente con BASE-9 per confrontare i due metodi. Ho usato i primi paralleli di Gaia per il rilascio dei dati e i moti corretti (TGAS), integrati con i dati UCAC4, per studiare un campione di 134 OC e i dati del catalogo Hot Stuff for One Years per studiare un campione di 13 OC. Ho ricavato membri candidati, moti propri e parallassi per un campione di circa 150 OC. Usando BASE-9 ho inferito età, distanza ed estinzione per 39 OC e metallicità per 34 OC. Infine, usando la libreria galpia di Python, ho calcolato l'orbita di 36 OC. Trovo evidenze di riscaldamento verticale già efficaci al tempo definito dall'età dei nostri cluster (~ 1 Gyr). Nessun segno evidente di riscaldamento radiale viene rilevato nella stessa scala temporale.
Open clusters in Gaia era
PENSABENE, FRANCESCO
2018
Abstract
L'obiettivo del mio lavoro è quello di affrontare il tema della formazione e dell'evoluzione del disco galattico attraverso le proprietà dei cluster aperti. Durante il mio dottorato utilizzo i dati fotometrici e astrometrici per ricavare proprietà di ammassi aperti come distanza, età, moti propri e metallicità. L'obiettivo è sfruttare l'astrometria e la fotometria di alta qualità del primo rilascio di dati Gaia per costruire una base di dati omparallelogenea e migliorare il censimento del cluster. Questo è il primo passo verso lo sfruttamento del secondo rilascio di dati da parte di Gaia. Per analizzare grandi campioni di dati, sviluppo e convalido una pipeline automatizzata. Ciò include: 1) BASE-9, uno strumento di analisi Bayesiano automatizzato disponibile gratuitamente per la determinazione dei parametri dei cluster stellari e la procedura automatica UPMASK (disponibile gratuitamente). Questa procedura utilizza Principal Component Analysis e k-means clustering per selezionare le stelle con proprietà simili sui piani fotometrici per determinare la probabilità di appartenenza. In questo lavoro lo miglioro per occuparmi anche di dati astrometrici. Miglioro anche BASE-9 per lavorare con isocrone PARSEC Uso i dati dell'archivio ESO per analizzare la fotometria e ricavare i parametri fisici di tre cluster, vale a dire NGC 2225, NGC 6134 e NGC 2243. Li ho analizzati nuovamente con BASE-9 per confrontare i due metodi. Ho usato i primi paralleli di Gaia per il rilascio dei dati e i moti corretti (TGAS), integrati con i dati UCAC4, per studiare un campione di 134 OC e i dati del catalogo Hot Stuff for One Years per studiare un campione di 13 OC. Ho ricavato membri candidati, moti propri e parallassi per un campione di circa 150 OC. Usando BASE-9 ho inferito età, distanza ed estinzione per 39 OC e metallicità per 34 OC. Infine, usando la libreria galpia di Python, ho calcolato l'orbita di 36 OC. Trovo evidenze di riscaldamento verticale già efficaci al tempo definito dall'età dei nostri cluster (~ 1 Gyr). Nessun segno evidente di riscaldamento radiale viene rilevato nella stessa scala temporale.File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/110493
URN:NBN:IT:UNIPD-110493