Design, Implementation and Evaluation of a Methodology for Utilizing Sources of Evidence in Relevance Feedback

L'obiettivo di un sistema di reperimento dell'informazione è quello di supportare l'utente in cerca di informazioni predicendo quali documenti siano rilevanti per la sua esigenza informativa. La predizione di rilevanza è effettuata sulla base dell'evidenza disponibile durante il processo di reperimento. Le interazioni che coivolgono l'utente sono esempi di sorgenti di evidenza. Questa tesi affronta il problema della modellazione uniforme di forme eterogenee di interazione utilizzate come sorgenti di retroazione. Il problema della modellazione uniforme delle sorgenti è affrontato mediante l'introduzione di una metodologia, finalizzata alla progettazione, la realizzazione e la valutazione di un sistema per validare ipotesi sperimentali. Le ipotesi riguardano i possibili fattori che possano spiegare la percezione di rilevanza dell'utente sulla base dell'evidenza ottenuta da interazioni che coinvolgano l'utente stesso. L'obiettivo è quello di ottenere una rappresentazione dei fattori che possa essere utilizzata come una nuova dimensione della rappresentazione dell'esigenza informativa. La metodologia si propone di essere generale e non specifica per una particolare sorgente. Essa definisce una serie di passi necessari per ottenere una rappresentazione in termini di sottospazi delle dimensioni della rappresentazione dell'esigenza informativa per poi utilizzare tale rappresentazione al fine della predizione. La tesi applica la metodologia per modellare due sorgenti di evidenza: le relazioni tra i termini nei documenti giudicati rilevanti e la relazione tra attributi utilizzati per caratterizzare il comportamento dell'utente durante l'interazione con i documenti. In merito alla relazione tra i termini questa tesi mostra come la attuale implementazione per questa sorgente possa essere utilizzata per effettuare il reperimento su collezioni molto ampie, in particolare quelle adottate nelle campagne di valutazione dell'iniziativa Text Retrieval Conference, nello specifico nelle track di Relevance Feedback tenutesi nel 2009 e nel 2010. La metodologia ha consentito di supportare la valutazione del riordinamento dei documenti basato sulle relazioni tra i termini. In merito alle relazioni tra attributi per caratterizzare il comportamento dell'utente questa tesi investiga l'utilizzo di una dimensione basata su tale sorgente per effettuare un riordinamento dei documenti sia unicamente basato sul comportamento, sia mediante espansione dell'interrogazione.