Future developments in surge forecast: probabilistic forecast and future surge statistic

Il presente lavoro è incentrato sulla previsione dell’acqua alta a Venezia, con particolare riferimento alla marea meteorologica. Un miglioramento di tale previsione si può ottenere affiancando, alla singola previsione deterministica ottenuta utilizzando campi meteo ad alta risoluzione, una previsione probabilistica generata da campi meteo di tipo ensemble. Verrà inoltre studiato l’impatto dei cambiamenti climatici sulla distribuzione statistica dei contributi meteorologici nell’alto Adriatico, facendo uso di nuovi campi meteo ad alta risoluzione per confrontare le statistiche presenti con quelle di fine secolo. Si presenta un metodo operativo di previsione della marea meteorologica basato sul metodo dell’Ensemble Prediction System (EPS), in modo da aggiungere un’informazione probabilistica alla previsione stessa. Sono stati analizzati dieci eventi significativi del 2009 e del 2010, generando per ciascuno di essi 50 differenti previsioni di marea con il modello idrodinamico HYPSE, utilizzando come input 50 differenti campi meteo ensemble forniti dl centro meteorologico europeo ECMWF. I risultati mostrano un miglioramento della previsione, ottenuta mediando le 50 corse ensemble, rispetto a quella singola ad alta risoluzione, e ad un irrobustimento della stessa tramite l’aggiunta dell’informazione probabilistica. Si evidenzia infine una correlazione tra l’errore e la varianza delle 50 differenti corse. La seconda parte della ricerca si focalizza sulla simulazione di uno scenario futuro tramite l’utilizzo dello scenario rcp45 ottenuto dal modello EC-Earth. Si analizzano sei serie ensemble lunghe 5 anni riferite al presente (2004-2008) e sei riferite al futuro (2094-2098). Per quanto riguarda le statistiche dei livelli di marea non si riscontrano tuttavia significativi cambiamenti.