I molluschi bivalvi sono organismi filtratori capaci di concentrare sostanze prodotti da microalghe tossiche. Nello stato di Santa Catarina, il più grande produttore in Brasile, le coltivazioni sono ufficialmente monitorate tramite il rilevamento di ficotossine che causano le Sindromi di avvelenamento Diarroico (DSP), Amnesico (ASP) e Paralitico (PSP) da consumo di bivalvi nelle parti commestibili. Campioni di acqua sono stati anche raccolti per la quantificazione di alghe tossiche. L’obiettivo di questo studio è di suggerire l’uso di aree per campionamenti settimanali oltre che calcolare le dimensioni dei campioni aggregati ed analizzare i dati di occorrenza. Sono stati sviluppati diversi scenari per simulare la variazione delle dimensione campionarie, utilizzando EpiTools®. Con valori elevati di prevalenza e sensibilità dei test diagnostici, è possibile suggerire due campioni aggregati per il rilevamento di tossine lipofiliche (2x30), due per PSP (2x15) e uno per ASP (1x20) in ciascuna delle 24 aree campionarie suggerite. Con la validazione della cromatografia liquida con spettrometria di massa (LC-MS/MS) per tutte le biotossine, solo un campione aggrupato sarà sufficiente (1x15). Solo ficotossine che causano DSP sono state trovate sulla base delle informazione spazio-temporale di occorrenza. Con i software SaTScan® e QGIS 2.12.2-Lyon®, mappe di calore sono state sviluppate con i due cluster spaziali trovati per DSP in molluschi e i quattro cluster trovati per Dinophysis acuminata (≥100 cellule/L) in campioni di acqua. I risultati con valori più elevati di rischio relativo sono corrispondenti al cluster temporale del secondo semestre del 2014, al cluster spaziale delle aree 7 a 11 per DSP e alle aree 7 a 9 per D. acuminata. Questi risultati possono contribuire alla pianificazione di strategie ad essere incorporate in un futuro sistema di sorveglianza di molluschi bivalvi del suddetto Stato.

Propostas para o sistema de vigilância de moluscos bivalves de Santa Catarina

FONTANA, ISABELLA
2016

Abstract

I molluschi bivalvi sono organismi filtratori capaci di concentrare sostanze prodotti da microalghe tossiche. Nello stato di Santa Catarina, il più grande produttore in Brasile, le coltivazioni sono ufficialmente monitorate tramite il rilevamento di ficotossine che causano le Sindromi di avvelenamento Diarroico (DSP), Amnesico (ASP) e Paralitico (PSP) da consumo di bivalvi nelle parti commestibili. Campioni di acqua sono stati anche raccolti per la quantificazione di alghe tossiche. L’obiettivo di questo studio è di suggerire l’uso di aree per campionamenti settimanali oltre che calcolare le dimensioni dei campioni aggregati ed analizzare i dati di occorrenza. Sono stati sviluppati diversi scenari per simulare la variazione delle dimensione campionarie, utilizzando EpiTools®. Con valori elevati di prevalenza e sensibilità dei test diagnostici, è possibile suggerire due campioni aggregati per il rilevamento di tossine lipofiliche (2x30), due per PSP (2x15) e uno per ASP (1x20) in ciascuna delle 24 aree campionarie suggerite. Con la validazione della cromatografia liquida con spettrometria di massa (LC-MS/MS) per tutte le biotossine, solo un campione aggrupato sarà sufficiente (1x15). Solo ficotossine che causano DSP sono state trovate sulla base delle informazione spazio-temporale di occorrenza. Con i software SaTScan® e QGIS 2.12.2-Lyon®, mappe di calore sono state sviluppate con i due cluster spaziali trovati per DSP in molluschi e i quattro cluster trovati per Dinophysis acuminata (≥100 cellule/L) in campioni di acqua. I risultati con valori più elevati di rischio relativo sono corrispondenti al cluster temporale del secondo semestre del 2014, al cluster spaziale delle aree 7 a 11 per DSP e alle aree 7 a 9 per D. acuminata. Questi risultati possono contribuire alla pianificazione di strategie ad essere incorporate in un futuro sistema di sorveglianza di molluschi bivalvi del suddetto Stato.
30-ago-2016
Survellance system. Bivalve molluscs sampling. Shellfish production in Santa Catarina. Biotoxins. Harmful algae.
Ferreira, Fernando
BERTOTTO, DANIELA
Università degli studi di Padova
139
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Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIPD-118390