Explaining black-box deep neural models' predictions, behaviors, and performances through the unsupervised mining of their inner knowledge

VENTURA, FRANCESCO
2021

28-mag-2021
Inglese
Explainable Artificial Intelligence; Concept-Drift Management; Image Classification; Natural Language Processing; Text Classification; Black-Box Classifier; Neural Network; Convolutional Neural Network
CERQUITELLI, TANIA
Politecnico di Torino
141
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
conv_francesco_ventura_thesis.pdf

accesso aperto

Dimensione 11.88 MB
Formato Adobe PDF
11.88 MB Adobe PDF Visualizza/Apri
Francesco_Ventura_Summary.pdf

accesso aperto

Dimensione 65.38 kB
Formato Adobe PDF
65.38 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/125965
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:POLITO-125965