UNITesi

Artificial Intelligence Tools Applied to the Machine Fault Diagnosis of the Rotor-Bearing System

DI MAGGIO, LUIGI GIANPIO
2023
729. INGEGNERIA MECCANICA
28-set-2023
Inglese
artificial intelligence; machine learning; deep learning; convolutional neural networks; CNN; generative adversarial networks; GAN; cycleGAN; transfer learning; machine fault diagnosis; intelligent fault diagnosis; rolling bearings; industrial bearings; vibration monitoring; wavelet; rotating machinery; condition monitoring; structural mechatronics; rotating machinery design
DELPRETE, CRISTIANA
BRUSA, EUGENIO
Politecnico di Torino
213
Politecnico di Torino
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/125994
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:POLITO-125994