UNITesi

Data driven techniques for on-board performance estimation and prediction in vehicular applications.

FALAI, ALESSANDRO
2023
721. ENERGETICA
13-ott-2023
Inglese
Data-driven; Machine Learning; Artificial Intelligence; BMS; Li-ion Battery; Vehicle Performance; NOx; Predictive modeling; Electric Vehicle; Real-world
MISUL, DANIELA ANNA
SPESSA, EZIO
Politecnico di Torino
181
Politecnico di Torino
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/126147
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:POLITO-126147