Riconoscimento visuale tramite prospettiva in prima persona

Con la diffusione di dispositive mobile e indossabili, il bisogno di algoritmi intelligenti in grado di comprendere il punto di vista del proprio utente e’ in costante crescita. Questa tesi tratta alcuni dei temi principali dell’egocentric vision, proponendo soluzioni mirate al gestire quelle che sono le peculiarita’ dell’adottare un punto di vista in prima persona. Dall’analisi delle interazioni sociali all’object tracking, dal migliorare le esperienze culturali di un turista al riconoscimento dell’egocentric motion, questo lavoro rivisita la computer vision con un nuovo paradigma: l’utente al centro.