Il processo di Digital Transformation, inteso come introduzione di logiche e tecnologie collaborative nelle attività d’azienda, siano esse applicate verso l’esterno, alle relazioni di clientela (business) o verso l’interno, alle relazioni di lavoro (management), porta le aziende a poter disporre di una grande quantità di dati e informazioni elaboratili dai computer e potenzialmente sfruttabili per ottenere insights sugli utenti che li generano. La sfida consiste nella loro analisi puntuale, che viene spesso trascurata con il risultato che il management non è messo in condizione di sfruttare a pieno le potenzialità degli strumenti introdotti nell'azienda. Diventa quindi necessario sviluppare modelli e strumenti che permettano di analizzare i dati che emergono dall’interazione degli utenti tra loro, con le piattaforme e con il contesto in cui si trovano, per individuare pattern e relazioni che possano essere utili a prendere decisioni orientate al futuro. La ricerca presenta diversi casi di studio relativi a differenti aspetti della Digital Transformation e principali ambiti su cui essa ha impatto. Dal punto di vista delle relazioni di lavoro, vengono indagati 3 aspetti principali: l’introduzione dello Smart Working, l’implementazione delle piattaforme di social collaboration per i dipendenti e il fenomeno dell’assenteismo. Per quanto riguarda le relazioni di clientela, le opportunità della datification possono applicarsi a vari ambiti anche piuttosto differenti tra loro; in questo lavoro ci si sofferma sull’ambito pubblicitario, del social media marketing e della Pubblica Amministrazione, attraverso l’utilizzo di dati provenienti da piattaforme di social networking quali Instagram e Twitter.

Design and implementation of methodologies for the analysis of the Digital Business scenario

2019

Abstract

Il processo di Digital Transformation, inteso come introduzione di logiche e tecnologie collaborative nelle attività d’azienda, siano esse applicate verso l’esterno, alle relazioni di clientela (business) o verso l’interno, alle relazioni di lavoro (management), porta le aziende a poter disporre di una grande quantità di dati e informazioni elaboratili dai computer e potenzialmente sfruttabili per ottenere insights sugli utenti che li generano. La sfida consiste nella loro analisi puntuale, che viene spesso trascurata con il risultato che il management non è messo in condizione di sfruttare a pieno le potenzialità degli strumenti introdotti nell'azienda. Diventa quindi necessario sviluppare modelli e strumenti che permettano di analizzare i dati che emergono dall’interazione degli utenti tra loro, con le piattaforme e con il contesto in cui si trovano, per individuare pattern e relazioni che possano essere utili a prendere decisioni orientate al futuro. La ricerca presenta diversi casi di studio relativi a differenti aspetti della Digital Transformation e principali ambiti su cui essa ha impatto. Dal punto di vista delle relazioni di lavoro, vengono indagati 3 aspetti principali: l’introduzione dello Smart Working, l’implementazione delle piattaforme di social collaboration per i dipendenti e il fenomeno dell’assenteismo. Per quanto riguarda le relazioni di clientela, le opportunità della datification possono applicarsi a vari ambiti anche piuttosto differenti tra loro; in questo lavoro ci si sofferma sull’ambito pubblicitario, del social media marketing e della Pubblica Amministrazione, attraverso l’utilizzo di dati provenienti da piattaforme di social networking quali Instagram e Twitter.
28-feb-2019
Italiano
INF/01
FURINI MARCO
ADDABBO TINDARA
CANALI CLAUDIA
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/145441
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-145441