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Towards Trustworthy Data-driven Modeling and Control of Unmanned Aerial Vehicles

GU, WEIBIN
2024

Abstract

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9-lug-2024
Inglese
unmanned aerial vehicle; dynamical modeling; nonlinear control; artificial neural network; interpretability
RIZZO, ALESSANDRO
Politecnico di Torino
133
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/161504
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:POLITO-161504