Study and implementation of new computational paradigms exploiting neuromorphic hardware architectures

FORNO, EVELINA
2023

28-set-2023
Inglese
neuromorphic engineering; neuromorphic computing; spiking neural networks; event-based sensors; spike encoding; neural models; neuromorphic hardware; edge computing; IoT; low power
MACII, Enrico
URGESE, GIANVITO
Politecnico di Torino
183
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
conv_ef_thesis-1.pdf

accesso aperto

Dimensione 11.66 MB
Formato Adobe PDF
11.66 MB Adobe PDF Visualizza/Apri
conv_ef_abstract-1.pdf

accesso aperto

Dimensione 106.29 kB
Formato Adobe PDF
106.29 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/170077
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:POLITO-170077