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Bio-inspired sEMG-based embedded systems for human-machine interactions
MONGARDI, ANDREA
2024
Abstract
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/170923
Il codice NBN di questa tesi è
URN:NBN:IT:POLITO-170923