A workflow for melanocytic lesion evaluation

Allo stato dell’arte, rilevare la presenza di melanomi quando questi si trovano nelle fasi iniziali di sviluppo rappresenta un compito impegnativo per i dermatologi. Nel periodo di sviluppo iniziale, il melanoma è pressoché identico ad una lesione melanocitica benigna (ovvero ad un comune neo), fatto che richiede una notevole capacità di individuare cambiamenti minimi nella forma o nelle dimensioni della lesione. La dermatoscopia, una disciplina che prevede l’analisi di pattern sospetti all’interno di immagini ad alto ingrandimento, aiuta i dermatologista a monitorare questi cambiamenti. Questo approccio ha però dei difetti. Tipicamente, il processo di identificazione del melanoma non è condiviso fra i dottori, e spesso non è neppure seguito pedissequamente da uno stesso dottore nell’arco della sua carriera. Ciò dà luogo a due problemi: (1) in molti casi, i dati prodotti dai dermatologi non sono confrontabili fra loro, come ad esempio nel caso in cui un dottore fotografi una parte del corpo, e un altro decida altrimenti, e (2) i dati prodotti sono spesso non coerenti all’interno dello storico di un paziente, come accade nel caso in cui un dottore decida di non fotografare una lesione, limitandosi a prendere delle note. Nel secondo caso, ci si può trovare di fronte a lacune nell’archivio fotografico delle lesioni, causando difficoltà nel controllarne l’evoluzione. Inoltre, il metodo di lavoro seguito dai dermatologi è molto dispendioso in termini di tempo, e potrebbe essere ottimizzato delegando alcune fasi, come lo scatto delle fotografie delle lesioni di un paziente, a personale non strettamente medico. In questo trattato presentiamo MoleMapper, un’applicazione per sistemi Android che risolve i problemi suesposti introducendo un flusso di lavoro stabile. L’intuizione chiave del nostro lavoro è che, grazie ad un processo standard e ripetibile, possiamo creare un supporto applicativo che porti coerenza nei dati prodotti dai dermatologi, e automatizzi alcune fasi precedentemente laboriose. MoleMapper realizza questi punti grazie a: (1) l’introduzione di un flusso di lavoro strutturato che guida l’utente nello scatto delle fotografie a quadri generali che verranno analizzate dal dottore, (2) una suddivisione del corpo umano che carpisce i dettagli di ogni zona che possa contenere nei, e (3) un’associazione biunivoca fra le immagini create dal dermatoscopio e le suddivisioni proposte nel flusso di lavoro. Contrariamente a quanto avviene per gli strumenti attualmente in commercio, i quali richiedono un continuo passaggio fra il PC e la macchina fotografica, MoleMapper utilizza un singolo strumento per l’intero processo. Abbiamo valutato l’efficacia di MoleMapper tramite un esperimento di laboratorio semi strutturato, e tramite un successivo studio sul campo. Nel primo studio, abbiamo raccolto dati dai dermatologi durante visite simulate. Nel secondo studio, abbiamo intervistato e raccolto le opinioni dei dermatologi che hanno utilizzato MoleMapper con i loro pazienti. I risultati indicano che i dermatologi hanno trovato MoleMapper utile nel loro lavoro. Tuttavia, i dermatologi preferiscono scegliere quali parti del corpo debbano essere fotografate, limitando l’efficacia del processo di lavoro proposto. Hanno trovato l’interfaccia intuitiva, e ritengono l’utilizzo di un solo strumento un miglioramento significativo rispetto al loro precedente continuo passaggio fra PC e fotocamera. In futuro, miriamo ad integrare MoleMapper con il suo progetto padre Cutis in Silico. MoleMapper fa parte di una famiglia di strumenti che ambiscono ad automatizzare lo scatto delle foto a quadri generali, e ad assistere i dottori nel rilevamento di melanomi. Uno degli obiettivi principali sarà quello di sincronizzare agevolmente in MoleMapper i dati ottenuti da PersonalScreener, uno strumento che permette ai pazienti di monitorare le loro stesse lesioni utilizzando i propri smartphone come dermatoscopi. Abbiamo individuato 5 contributi di questo lavoro: (1) un riassunto dei vari processi di lavoro seguiti dai dermatologi ottenuto tramite interviste che hanno coinvolto 7 dermatologi. (2) Una suddivisione standard del corpo umano che può essere utilizzata per la fotografia a quadri generali. (3) Un flusso di lavoro proposto per i dermatologi che introduce maggior coerenza e precisione nella loro pratica quotidiana. (4) Un’applicazione Android per seguire il flusso di lavoro proposto. (5) Una valutazione dell’applicazione e del flusso di lavoro proposto nella forma di un caso di studio che ha coinvolto dei dermatologi nel loro lavoro.