Efficient Management of HVAC Systems

Negli impianti HVAC di capacità frigorifera medio-grande vengono spesso impiegati sistemi con più refrigeratori di liquido (chiller) in parallelo. Il problema della gestione eciente di tali sistemi è complesso sotto diversi punti di vista. In particolare, il consumo di energia elettrica dell'impianto aumenta notevolmente allorché i refrigeratori siano gestiti scorrettamente. In questa Tesi viene presentato un metodo unicato per l'ottimizzazione della gestione di chiller in parallelo che risolve simultaneamente i problemi del carico ottimo e della sequenza ottima di accensioni/spegnimenti relativi ai refrigeratori. L'obiettivo principale è quello ridurre il consumo energetico ed abbassare i costi di esercizio. L'approccio si basa su un algoritmo di stima del carico frigorifero richiesto e l'ottimizzazione è realizzata attraverso l'impiego di un algoritmo genetico multi-fase; quest'ultimo fornisce un approccio eciente per risolvere questo genere di problema di ottimo multi-obiettivo. Le prestazioni dell'algoritmo sono valutate ricorrendo ad un ambiente di simulazione dinamico, sviluppato in Matlab e Simulink, dove le dinamiche del sistema sono accuratamente descritte. Si evince che l'algoritmo proposto fornisce prestazioni superiori, rispetto agli approcci standard, sia in termini di soddisfacimento del carico che di prestazione energetica.