1. Introduction to image analysis; 2. Image analysis methods; 3. Morphologies recognition methods; 4. Optical and morphological properties measurement methods; 5. Experimental program definition; 6. Instruments setting and calibration: 6.1. Shooting instruments; 6.2. Illumination system; 7. Physical, optical and morphological properties correlation; 8. Classification procedures; 8.1. Pattern vector definition; 8.2. Classification algorithms; 9. Application to geo-resorcesexploitation: 9.1. Granular matter (sand) in-situ characterization; 9.2. Flowing materials characterization; 9.3. Recovered material characterization; 10. Results and conclusions

1. Generalità sull’analisi di immagine; 2. Metodologie di analisi di immagine; 3. Metodologie di ricognizione di morfologie; 4. Metodologie di misurazione di proprietà ottiche e morfologiche; 5. Definizione di un programma di sperimentazione; 6. Regolazione e calibrazione degli strumenti: 6.1. Strumenti di ripresa; 6.2. Sistema di illuminazione; 7. Correlazione tra proprietà fisiche, ottiche e morfologiche; 8. Procedure di classificazione; 8.1. Estrazione delle caratteristiche significative; 8.2. Algoritmi di classificazione; 9. Applicazione alla valorizzazione delle georisorse: 9.1. Caratterizzazione di materiali granulati (sabbie) in situ; 9.2. Caratterizzazione di materiali in flusso; 9.3. Caratterizzazione di materiali di recupero; 10. Risultati e conclusioni.

Caratterizzazione degli oggetti mediante analisi di immagine

LA MARCA, Floriana
2001

Abstract

1. Introduction to image analysis; 2. Image analysis methods; 3. Morphologies recognition methods; 4. Optical and morphological properties measurement methods; 5. Experimental program definition; 6. Instruments setting and calibration: 6.1. Shooting instruments; 6.2. Illumination system; 7. Physical, optical and morphological properties correlation; 8. Classification procedures; 8.1. Pattern vector definition; 8.2. Classification algorithms; 9. Application to geo-resorcesexploitation: 9.1. Granular matter (sand) in-situ characterization; 9.2. Flowing materials characterization; 9.3. Recovered material characterization; 10. Results and conclusions
2001
Italiano
1. Generalità sull’analisi di immagine; 2. Metodologie di analisi di immagine; 3. Metodologie di ricognizione di morfologie; 4. Metodologie di misurazione di proprietà ottiche e morfologiche; 5. Definizione di un programma di sperimentazione; 6. Regolazione e calibrazione degli strumenti: 6.1. Strumenti di ripresa; 6.2. Sistema di illuminazione; 7. Correlazione tra proprietà fisiche, ottiche e morfologiche; 8. Procedure di classificazione; 8.1. Estrazione delle caratteristiche significative; 8.2. Algoritmi di classificazione; 9. Applicazione alla valorizzazione delle georisorse: 9.1. Caratterizzazione di materiali granulati (sabbie) in situ; 9.2. Caratterizzazione di materiali in flusso; 9.3. Caratterizzazione di materiali di recupero; 10. Risultati e conclusioni.
image analysis; particulate solids systems; pattern vector; statistical classifiers
Università degli Studi di Roma "La Sapienza"
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/179380
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIROMA1-179380