The aim of this thesis is to illustrate how the use of big data can be detrimental to representative democracy. The first chapter analyses the transition from the information and knowledge society to the algorithmic society, focusing on the definition of big data, its generation and the types of analysis that can be carried out with it, as well as describing the automated processing of data, i.e. profiling and political microtargeting (successor to micromarketing). The second chapter analyses, in the light of the research carried out in the first chapter, the information and cognitive warfare based on the profiling of fake news and post-truth; it examines whether the law should rethink itself in a certain sense, i.e. as a rhetorical tool. The third chapter, based on the studies of Nickerson and Rogers and the Cambridge Analytica scandal, discusses the involutions of democracy, describing technocracy, post-democracy and counter-democracy; it also considers the "theory of perceived opinion" and the deceptive designs of the platforms that "extrapolate" the consent of the interested parties to the processing of their data. In the fourth and last chapter, the principle of the explainability and knowability of algorithms will be analysed on the one hand, and the recent regulations (DSA, DMA and IA ACT) implemented by the EU legislator on the other.

La tesi di ricerca intende illustrare come l'utilizzo dei big data possa nuocere alla democrazia rappresentativa. In un primo momento, verrà analizzato il passaggio dalla Società dell'informazione e della conoscenza a quella algoritmica, soffermandosi sulla definizione di big data, la formazione e le tipologie d'analisi che si possono effettuare con quest'ultimi, descrivendo anche il trattamento automatizzato di dati, ossia la profilazione e il microtargeting politico (erede del micromarketing). Nel secondo capitolo, alla luce dell'indagine effettata nel primo capitolo, sarà analizzata la guerra dell'informazione e la guerra cognitiva, che si basa sulla profilazione delle fake news e della post-verità; si verificherà se il diritto debba, in un certo senso, ripensare a se stesso, vale a dire come strumento retorico. Nel terzo capitolo, assumendo come base di partenza gli studi di Nickerson e Rogers e lo scandalo della Cambridge Analytica, ci si soffermerà sulle involuzioni della democrazia, descrivendo la tecnocrazia, la postdemocrazia e la controdemocrazia; oltre a ciò, verrano prese in considerazione la "teoria dell'opinione percepita" e i deceptive design delle piattoforme, che "estrapolano" il consenso al trattamento dei dati degli interessati. Nel quarto e ultimo capitolo verrano analizzate, da una parte, il principio di spiegabilità e conoscibilità degli algoritmi e, dall'altro lato, le recenti normative (DSA, DMA e IA ACT) messe in atto dal legislatore comunitario.

L'utilizzo dei big data in ambito politico-elettorale e il loro impatto sulla democrazia rappresentativa

CONIGLIONE, CASIMIRO
2025

Abstract

The aim of this thesis is to illustrate how the use of big data can be detrimental to representative democracy. The first chapter analyses the transition from the information and knowledge society to the algorithmic society, focusing on the definition of big data, its generation and the types of analysis that can be carried out with it, as well as describing the automated processing of data, i.e. profiling and political microtargeting (successor to micromarketing). The second chapter analyses, in the light of the research carried out in the first chapter, the information and cognitive warfare based on the profiling of fake news and post-truth; it examines whether the law should rethink itself in a certain sense, i.e. as a rhetorical tool. The third chapter, based on the studies of Nickerson and Rogers and the Cambridge Analytica scandal, discusses the involutions of democracy, describing technocracy, post-democracy and counter-democracy; it also considers the "theory of perceived opinion" and the deceptive designs of the platforms that "extrapolate" the consent of the interested parties to the processing of their data. In the fourth and last chapter, the principle of the explainability and knowability of algorithms will be analysed on the one hand, and the recent regulations (DSA, DMA and IA ACT) implemented by the EU legislator on the other.
12-mar-2025
Italiano
La tesi di ricerca intende illustrare come l'utilizzo dei big data possa nuocere alla democrazia rappresentativa. In un primo momento, verrà analizzato il passaggio dalla Società dell'informazione e della conoscenza a quella algoritmica, soffermandosi sulla definizione di big data, la formazione e le tipologie d'analisi che si possono effettuare con quest'ultimi, descrivendo anche il trattamento automatizzato di dati, ossia la profilazione e il microtargeting politico (erede del micromarketing). Nel secondo capitolo, alla luce dell'indagine effettata nel primo capitolo, sarà analizzata la guerra dell'informazione e la guerra cognitiva, che si basa sulla profilazione delle fake news e della post-verità; si verificherà se il diritto debba, in un certo senso, ripensare a se stesso, vale a dire come strumento retorico. Nel terzo capitolo, assumendo come base di partenza gli studi di Nickerson e Rogers e lo scandalo della Cambridge Analytica, ci si soffermerà sulle involuzioni della democrazia, descrivendo la tecnocrazia, la postdemocrazia e la controdemocrazia; oltre a ciò, verrano prese in considerazione la "teoria dell'opinione percepita" e i deceptive design delle piattoforme, che "estrapolano" il consenso al trattamento dei dati degli interessati. Nel quarto e ultimo capitolo verrano analizzate, da una parte, il principio di spiegabilità e conoscibilità degli algoritmi e, dall'altro lato, le recenti normative (DSA, DMA e IA ACT) messe in atto dal legislatore comunitario.
big data; algoritmi; fake news; democrazia; involuzioni
SCAGLIARINI, Simone
CURZI, Ylenia
Università degli studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/196049
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-196049