This thesis examines the European Union's approach to local development in the context of the twin green and digital transitions, highlighting the critical need for integrated governance systems to address complex, multidimensional challenges. It proposes a framework for multi-level governance that emphasises multi-stakeholder collaboration. The innovativeness of the study lies in the use of of Social Sciences and Humanities (SSHs) methodologies and project management as strategic tooL to promote sustainable local development. A human-centred approach was proposed as a key to understanding local development phenomena and as a guiding principle for the work of local governance. Recognising local development as an evolving concept shaped by dynamic communities and interrelationships, the research highlights the importance of participatory and co-creative strategies in promoting inclusive, context-sensitive governance models. The thesis introduces a governance framework that moves from 'passive' governance postures to advanced, collective intelligence-driven systems that enable local actors to align territorial strategies with broader EU policy objectives, while respecting the socio-cultural specificities of each territory through a place-based approach. Using a qualitative multiple case study approach, the research examines four local governance projects funded by EU programmes that integrate digital and green objectives, identifying best practices and limitations. Through the elaboration of a Ladder of Integrated Local Governance, the thesis proposed a scheme able to evaluate the extend of integration of the governance model considering the level of stakeholders’ participation as the main criteria. Moving from less integrated stage to the highest one, the model highlights how governance systems need to move from addressing basic needs through profit-driven solutions and a logic of mere interest or compliance with EU directives to fostering a dynamic, participatory and innovation-driven approach based on collective intelligence. The findings inform the development of an adaptive, place-based governance model that balances local needs with systemic innovation, ensuring resilience and inclusivity in the face of the challenges of the Twin Transition. These combined elements foster a foresight-driven attitude, enabling the governance system to anticipate challenges, adapt proactively, and work toward the common good. This work contributes to the discourse on governance and local development by offering policymakers and stakeholders a flexible roadmap for designing sustainable, human-centred solutions. It highlights the transformative potential of fostering collective intelligence and systemic foresight to navigate the uncertainties of the green and digital transitions, paving the way for a more equitable and sustainable future.

La tesi in oggetto esamina l'approccio dell'Unione Europea allo sviluppo locale nel contesto della transizione verde e digitale (Twin Transition), evidenziando la necessità di sviluppare sistemi di governance integrati per affrontare sfide complesse e multidimensionali. In essa si propone un quadro di governance multilivello che pone l'accento sulla collaborazione tra più stakeholder. L'innovatività dello studio risiede nell'utilizzo dei metodi delle Scienze Sociali e Umanistiche (SSH) e del project management come strumenti strategici per promuovere lo sviluppo locale sostenibile. A tal proposito, viene proposto un approccio umano-centrico come chiave per comprendere i fenomeni dello sviluppo locale e come principio guida per il lavoro della governance locale. Riconoscendo lo sviluppo locale come un concetto in evoluzione, plasmato da comunità dinamiche e interrelazioni, la ricerca sottolinea l'importanza di strategie partecipative e co-creative per promuovere modelli di governance inclusivi e sensibili al contesto. La tesi introduce un quadro di governance che evolve da "posture passive" a sistemi avanzati basati sull'intelligenza collettiva, che permettono agli attori locali di allineare le strategie territoriali con gli obiettivi più ampi dell'UE, rispettando al contempo le specificità socio-culturali di ciascun territorio attraverso un'ottica place-based. Utilizzando un approccio qualitativo basato sullo studio di casi multipli, la ricerca analizza quattro progetti di governance locale finanziati da programmi dell'UE che integrano obiettivi legati alla Twin Transition, identificando buone pratiche e limiti. Attraverso l'elaborazione di una ‘Scala di Governance Locale Integrata’, la tesi propone uno schema in grado di valutare il grado di integrazione del modello di governance considerando il livello di partecipazione degli stakeholder come criterio principale. Partendo da uno stadio meno integrato fino a quello più avanzato, il modello evidenzia come i sistemi di governance debbano evolversi dal semplice soddisfacimento dei bisogni di base verso un approccio dinamico, partecipativo e guidato dall'innovazione basato sull'intelligenza collettiva, superando i gradi intermedi basati su soluzioni orientate al profitto e una logica di mero interesse o conformità alle direttive europee. I risultati sottolineano l'importanza di un modello di governance adattivo, in grado di bilanciare le esigenze locali con l'innovazione sistemica, garantendo resilienza e inclusività di fronte alle sfide della Twin Transition. La sinergia di questi elementi favorisce un'attitudine orientata alla previsione, permettendo al sistema di governance di anticipare le sfide in modo proattivo e lavorare per il bene comune. La tesi contribuisce al dibattito sulla governance e lo sviluppo locale offrendo a decisori politici e stakeholder una roadmap flessibile per progettare soluzioni sostenibili e incentrate sulle comunità. Sottolinea il potenziale trasformativo dell'intelligenza collettiva e della previsione sistemica per navigare le incertezze delle transizioni verde e digitale, aprendo la strada a un futuro più equo e sostenibile.

A GOVERNANCE MODEL FOR LOCAL DEVELOPMENT IN THE TWIN TRANSITION ERA. A MULTIPLE CASE STUDY ANALYSIS ON THE CONTRIBUTION OF SOCIAL SCIENCES AND HUMANITIES AND EUROPEAN PROJECT MANAGEMENT

MARCONI, REBECCA
2025

Abstract

This thesis examines the European Union's approach to local development in the context of the twin green and digital transitions, highlighting the critical need for integrated governance systems to address complex, multidimensional challenges. It proposes a framework for multi-level governance that emphasises multi-stakeholder collaboration. The innovativeness of the study lies in the use of of Social Sciences and Humanities (SSHs) methodologies and project management as strategic tooL to promote sustainable local development. A human-centred approach was proposed as a key to understanding local development phenomena and as a guiding principle for the work of local governance. Recognising local development as an evolving concept shaped by dynamic communities and interrelationships, the research highlights the importance of participatory and co-creative strategies in promoting inclusive, context-sensitive governance models. The thesis introduces a governance framework that moves from 'passive' governance postures to advanced, collective intelligence-driven systems that enable local actors to align territorial strategies with broader EU policy objectives, while respecting the socio-cultural specificities of each territory through a place-based approach. Using a qualitative multiple case study approach, the research examines four local governance projects funded by EU programmes that integrate digital and green objectives, identifying best practices and limitations. Through the elaboration of a Ladder of Integrated Local Governance, the thesis proposed a scheme able to evaluate the extend of integration of the governance model considering the level of stakeholders’ participation as the main criteria. Moving from less integrated stage to the highest one, the model highlights how governance systems need to move from addressing basic needs through profit-driven solutions and a logic of mere interest or compliance with EU directives to fostering a dynamic, participatory and innovation-driven approach based on collective intelligence. The findings inform the development of an adaptive, place-based governance model that balances local needs with systemic innovation, ensuring resilience and inclusivity in the face of the challenges of the Twin Transition. These combined elements foster a foresight-driven attitude, enabling the governance system to anticipate challenges, adapt proactively, and work toward the common good. This work contributes to the discourse on governance and local development by offering policymakers and stakeholders a flexible roadmap for designing sustainable, human-centred solutions. It highlights the transformative potential of fostering collective intelligence and systemic foresight to navigate the uncertainties of the green and digital transitions, paving the way for a more equitable and sustainable future.
5-mar-2025
Inglese
La tesi in oggetto esamina l'approccio dell'Unione Europea allo sviluppo locale nel contesto della transizione verde e digitale (Twin Transition), evidenziando la necessità di sviluppare sistemi di governance integrati per affrontare sfide complesse e multidimensionali. In essa si propone un quadro di governance multilivello che pone l'accento sulla collaborazione tra più stakeholder. L'innovatività dello studio risiede nell'utilizzo dei metodi delle Scienze Sociali e Umanistiche (SSH) e del project management come strumenti strategici per promuovere lo sviluppo locale sostenibile. A tal proposito, viene proposto un approccio umano-centrico come chiave per comprendere i fenomeni dello sviluppo locale e come principio guida per il lavoro della governance locale. Riconoscendo lo sviluppo locale come un concetto in evoluzione, plasmato da comunità dinamiche e interrelazioni, la ricerca sottolinea l'importanza di strategie partecipative e co-creative per promuovere modelli di governance inclusivi e sensibili al contesto. La tesi introduce un quadro di governance che evolve da "posture passive" a sistemi avanzati basati sull'intelligenza collettiva, che permettono agli attori locali di allineare le strategie territoriali con gli obiettivi più ampi dell'UE, rispettando al contempo le specificità socio-culturali di ciascun territorio attraverso un'ottica place-based. Utilizzando un approccio qualitativo basato sullo studio di casi multipli, la ricerca analizza quattro progetti di governance locale finanziati da programmi dell'UE che integrano obiettivi legati alla Twin Transition, identificando buone pratiche e limiti. Attraverso l'elaborazione di una ‘Scala di Governance Locale Integrata’, la tesi propone uno schema in grado di valutare il grado di integrazione del modello di governance considerando il livello di partecipazione degli stakeholder come criterio principale. Partendo da uno stadio meno integrato fino a quello più avanzato, il modello evidenzia come i sistemi di governance debbano evolversi dal semplice soddisfacimento dei bisogni di base verso un approccio dinamico, partecipativo e guidato dall'innovazione basato sull'intelligenza collettiva, superando i gradi intermedi basati su soluzioni orientate al profitto e una logica di mero interesse o conformità alle direttive europee. I risultati sottolineano l'importanza di un modello di governance adattivo, in grado di bilanciare le esigenze locali con l'innovazione sistemica, garantendo resilienza e inclusività di fronte alle sfide della Twin Transition. La sinergia di questi elementi favorisce un'attitudine orientata alla previsione, permettendo al sistema di governance di anticipare le sfide in modo proattivo e lavorare per il bene comune. La tesi contribuisce al dibattito sulla governance e lo sviluppo locale offrendo a decisori politici e stakeholder una roadmap flessibile per progettare soluzioni sostenibili e incentrate sulle comunità. Sottolinea il potenziale trasformativo dell'intelligenza collettiva e della previsione sistemica per navigare le incertezze delle transizioni verde e digitale, aprendo la strada a un futuro più equo e sostenibile.
SPIGARELLI, Francesca
MECCARELLI, Massimo
Università degli Studi di Macerata
230
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Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMC-196307