Semi-Supervised Learning under Inductive, Fairness and Privacy Constraints

YANG, SHUYI
2023

19-ott-2023
Inglese
PENSA, Ruggero Gaetano
ESPOSITO, Roberto
Università degli Studi di Torino
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
phd_thesis_yang.pdf

accesso aperto

Dimensione 8.17 MB
Formato Adobe PDF
8.17 MB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/198031
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNITO-198031