The management and culling of cattle at the end of their productive life raise significant concerns regarding animal welfare. When an animal is injured, farmers face three possible options: to treat the animal, hoping for its recovery; to humanely euthanize it; or to proceed with an on-farm emergency slaughter (OFES), with the approval of an Official Veterinarian. Regulation (EC) No. 853/2004 defines OFES as the emergency slaughter of domestic ungulates outside of a slaughterhouse, due to an “accident” that prevents their transport. In April 2022, the Italian Ministry of Health (Circular No. 13895 of April 5, 2022) provided an update regarding the interpretation of the term “accident”. This study investigated the OFES cases sent to slaughterhouses of the Local Competent Authority (LCA) of Brescia from 2021 to 2023, focusing on occurrence and reasons for OFES, on cattle characteristics, and the findings collected during the post-mortem inspection. Data were extracted from the electronic dataset of the LCA, with the reasons provided in free text format by the Official Veterinarians, categorized through both manual analysis and artificial intelligence (AI) techniques, including the Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) method and supervised machine learning. The analysis revealed a decrease in the OFES cases delivered to the slaughterhouses in Brescia, together with a change in the type of reason. Locomotion problems, such as fractures and acute injuries, accounted for 69.4% of OFES cases, increasing from 58.1% in 2021 to 78.9% in 2023. In contrast, cases of paresis or paralysis decreased from 19.4% to 8.2%, while those related to calving-related problems fell from 13.6% to 9.0%. AI tools demonstrated an ability to categorize OFES reasons with an agreement of 99.2% compared to manual interpretations. The analysis of post-mortem inspections revealed that 93.4% of OFES carcasses were suitable for human consumption, although the percentage of condemned carcasses increased from 5.2% in 2021 to 9.1% in 2023. Additionally, the portions of the carcass most frequently excluded from human consumption were the limbs and joints, representing 39.3% of exclusions, with an increase from 37.6% in 2021 to 44.9% in 2023. The study highlighted the shift in the motivations for OFES that occurred in Northern Italian farms and sent to the slaughterhouses in Brescia, following updates provided by the Ministry of Health. This underscored the complexity of the issue and the need for further research to explore the management, economic, or other factors that may influence the occurrence and reasons for OFES. Furthermore, the potential use of advanced analysis through artificial intelligence could facilitate and enhance the interpretation of these data, contributing to improving interventions for the welfare of cattle.

La gestione e la riforma dei bovini giunti al termine della loro carriera produttiva sollevano importanti preoccupazioni riguardo al benessere animale. Quando un animale è ferito o infortunato, gli allevatori si trovano di fronte a tre possibili opzioni: curarlo, sperando in una sua guarigione, sopprimerlo in modo umano mediante eutanasia, oppure procedere con una macellazione speciale d’urgenza (MSU) in allevamento, previa approvazione di un Veterinario Ufficiale. Il Regolamento (CE) n. 853/2004 definisce la MSU come la macellazione d’urgenza di ungulati domestici al di fuori di un macello, dovuta ad un “accident” che ne impedisce il trasporto. In aprile 2022, il Ministero della salute (Nota n. 13895 del 5 aprile 2022) ha fornito un aggiornamento riguardo all’interpretazione del termine “accident”. Questo studio indaga i casi di MSU inviati ai macelli operanti sul territorio dell’Agenzia di Tutela della Salute (ATS) di Brescia dal 2021 al 2023, focalizzandosi sulle motivazioni che hanno richiesto il ricorso alla MSU, sulle caratteristiche dei bovini interessati e sui rilievi raccolti durante l’ispezione post-mortem. I dati sono stati estratti dal dataset elettronico dell’ATS, con le motivazioni fornite in formato testo libero dai Veterinari Ufficiali, categorizzate sia tramite analisi manuale che attraverso tecniche di intelligenza artificiale (AI), tra cui il metodo della Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) e il machine learning supervisionato. L’analisi ha evidenziato una diminuzione dei casi di MSU consegnati ai macelli dell’ATS di Brescia. I problemi locomotori, principalmente fratture e traumi acuti, hanno rappresentato il 69,4% dei casi di MSU, con un aumento dal 58,1% nel 2021 al 78,9% nel 2023. Al contrario, i casi generici di paresi o paralisi sono diminuiti dal 19,4% all’8,2%, mentre quelli legati al parto sono calati dal 13,6% al 9,0%. Gli strumenti di AI hanno dimostrato di essere in grado di categorizzare le motivazioni di MSU con un accordo del 99,2% rispetto alle interpretazioni manuali. L’analisi delle ispezioni post-mortem ha rivelato che il 93,4% delle carcasse MSU erano idonee al consumo umano, sebbene la percentuale di carcasse distrutte sia aumentata dal 5,2% nel 2021 al 9,1% nel 2023. Inoltre, le porzioni di carcassa maggiormente escluse dal consumo umano erano gli arti e le articolazioni, rappresentando il 39,3% delle esclusioni, con un incremento dal 37,6% nel 2021 al 44,9% nel 2023. Lo studio ha evidenziato il cambiamento nelle motivazioni delle MSU avvenute negli allevamenti del Nord Italia e inviate ai macelli dell’ATS di Brescia, in seguito agli aggiornamenti forniti dalla nota del Ministero della salute. Questo ha messo in luce la complessità della tematica e la necessità di ulteriori ricerche per approfondire i fattori gestionali, economici o di altra natura che possono influenzare il ricorso alla MSU. Inoltre, l’eventuale utilizzo di analisi avanzate tramite intelligenza artificiale potrebbe facilitare e migliorare l’interpretazione di questi dati, contribuendo a potenziare gli interventi di miglioramento del benessere dei bovini.

Frequenza e motivazioni per la macellazione speciale d’urgenza nei bovini dell’Italia settentrionale: approcci basati sull’intelligenza umana e sul machine learning (intelligenza artificiale)

Francesca, Fusi;
2025

Abstract

The management and culling of cattle at the end of their productive life raise significant concerns regarding animal welfare. When an animal is injured, farmers face three possible options: to treat the animal, hoping for its recovery; to humanely euthanize it; or to proceed with an on-farm emergency slaughter (OFES), with the approval of an Official Veterinarian. Regulation (EC) No. 853/2004 defines OFES as the emergency slaughter of domestic ungulates outside of a slaughterhouse, due to an “accident” that prevents their transport. In April 2022, the Italian Ministry of Health (Circular No. 13895 of April 5, 2022) provided an update regarding the interpretation of the term “accident”. This study investigated the OFES cases sent to slaughterhouses of the Local Competent Authority (LCA) of Brescia from 2021 to 2023, focusing on occurrence and reasons for OFES, on cattle characteristics, and the findings collected during the post-mortem inspection. Data were extracted from the electronic dataset of the LCA, with the reasons provided in free text format by the Official Veterinarians, categorized through both manual analysis and artificial intelligence (AI) techniques, including the Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) method and supervised machine learning. The analysis revealed a decrease in the OFES cases delivered to the slaughterhouses in Brescia, together with a change in the type of reason. Locomotion problems, such as fractures and acute injuries, accounted for 69.4% of OFES cases, increasing from 58.1% in 2021 to 78.9% in 2023. In contrast, cases of paresis or paralysis decreased from 19.4% to 8.2%, while those related to calving-related problems fell from 13.6% to 9.0%. AI tools demonstrated an ability to categorize OFES reasons with an agreement of 99.2% compared to manual interpretations. The analysis of post-mortem inspections revealed that 93.4% of OFES carcasses were suitable for human consumption, although the percentage of condemned carcasses increased from 5.2% in 2021 to 9.1% in 2023. Additionally, the portions of the carcass most frequently excluded from human consumption were the limbs and joints, representing 39.3% of exclusions, with an increase from 37.6% in 2021 to 44.9% in 2023. The study highlighted the shift in the motivations for OFES that occurred in Northern Italian farms and sent to the slaughterhouses in Brescia, following updates provided by the Ministry of Health. This underscored the complexity of the issue and the need for further research to explore the management, economic, or other factors that may influence the occurrence and reasons for OFES. Furthermore, the potential use of advanced analysis through artificial intelligence could facilitate and enhance the interpretation of these data, contributing to improving interventions for the welfare of cattle.
Occurrence and reasons for On-Farm Emergency Slaughter of cattle in Northern Italy: human intelligence and machine learning (artificial intelligence) approaches
20-mag-2025
ENG
La gestione e la riforma dei bovini giunti al termine della loro carriera produttiva sollevano importanti preoccupazioni riguardo al benessere animale. Quando un animale è ferito o infortunato, gli allevatori si trovano di fronte a tre possibili opzioni: curarlo, sperando in una sua guarigione, sopprimerlo in modo umano mediante eutanasia, oppure procedere con una macellazione speciale d’urgenza (MSU) in allevamento, previa approvazione di un Veterinario Ufficiale. Il Regolamento (CE) n. 853/2004 definisce la MSU come la macellazione d’urgenza di ungulati domestici al di fuori di un macello, dovuta ad un “accident” che ne impedisce il trasporto. In aprile 2022, il Ministero della salute (Nota n. 13895 del 5 aprile 2022) ha fornito un aggiornamento riguardo all’interpretazione del termine “accident”. Questo studio indaga i casi di MSU inviati ai macelli operanti sul territorio dell’Agenzia di Tutela della Salute (ATS) di Brescia dal 2021 al 2023, focalizzandosi sulle motivazioni che hanno richiesto il ricorso alla MSU, sulle caratteristiche dei bovini interessati e sui rilievi raccolti durante l’ispezione post-mortem. I dati sono stati estratti dal dataset elettronico dell’ATS, con le motivazioni fornite in formato testo libero dai Veterinari Ufficiali, categorizzate sia tramite analisi manuale che attraverso tecniche di intelligenza artificiale (AI), tra cui il metodo della Term Frequency – Inverse Document Frequency (TF-IDF) e il machine learning supervisionato. L’analisi ha evidenziato una diminuzione dei casi di MSU consegnati ai macelli dell’ATS di Brescia. I problemi locomotori, principalmente fratture e traumi acuti, hanno rappresentato il 69,4% dei casi di MSU, con un aumento dal 58,1% nel 2021 al 78,9% nel 2023. Al contrario, i casi generici di paresi o paralisi sono diminuiti dal 19,4% all’8,2%, mentre quelli legati al parto sono calati dal 13,6% al 9,0%. Gli strumenti di AI hanno dimostrato di essere in grado di categorizzare le motivazioni di MSU con un accordo del 99,2% rispetto alle interpretazioni manuali. L’analisi delle ispezioni post-mortem ha rivelato che il 93,4% delle carcasse MSU erano idonee al consumo umano, sebbene la percentuale di carcasse distrutte sia aumentata dal 5,2% nel 2021 al 9,1% nel 2023. Inoltre, le porzioni di carcassa maggiormente escluse dal consumo umano erano gli arti e le articolazioni, rappresentando il 39,3% delle esclusioni, con un incremento dal 37,6% nel 2021 al 44,9% nel 2023. Lo studio ha evidenziato il cambiamento nelle motivazioni delle MSU avvenute negli allevamenti del Nord Italia e inviate ai macelli dell’ATS di Brescia, in seguito agli aggiornamenti forniti dalla nota del Ministero della salute. Questo ha messo in luce la complessità della tematica e la necessità di ulteriori ricerche per approfondire i fattori gestionali, economici o di altra natura che possono influenzare il ricorso alla MSU. Inoltre, l’eventuale utilizzo di analisi avanzate tramite intelligenza artificiale potrebbe facilitare e migliorare l’interpretazione di questi dati, contribuendo a potenziare gli interventi di miglioramento del benessere dei bovini.
on-farm emergency slaughter
OFES
animal welfare
ante-mortem inspection
post-mortem inspection
artificial intelligence
supervised machine learning
TF-IDF
carcass condemnation
MVET-02/B
Adriana, Ianieri
Università degli Studi di Parma. Dipartimento di Scienze degli alimenti e del farmaco
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/213215
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIPR-213215