Integrazione delle informazioni per analisi di dati geospaziali.

Nowadays the world is more and more connected in different ways and our behavior affects in some way and by some extent that of other people. By understanding this behavior, a better coordination of the city life could be reached in terms of minor traffic congestion, a better quality of air, availability of park places and less noise pollution. The applications that derive by this understanding come in a large number and those applications need data. As personal devices become smaller and smarter the quantity and dimensions of data they generate becomes larger. Data dimensions such as time and location capture different aspects of everyday life. Combining and integrating those dimensions on different datasets becomes possible to extend and improve the understanding of human behavior thus enabling even more powerful applications. The study of this integration thus data fusion between data sets is also the main contribution of this thesis.

Oggi il mondo è sempre più connesso in e il nostro comportamento influisce in qualche modo e in una certa misura quella di altre persone. Comprendendo questo comportamento, un migliore coordinamento della vita della città può essere raggiunto in termini di minore congestione del traffico, migliore qualità dell'aria, la disponibilità di posti auto e meno inquinamento acustico. Le applicazioni che derivano da questa comprensione sono disponibili in una grande quantità e tali applicazioni necessitano di dati. Man mano che i dispositivi personali diventano più piccoli e più intelligenti la quantità e le dimensioni dei dati che generano diventa sempre più grande. Dimensioni quali il tempo e la posizione che catturano diversi aspetti della vita di tutti i giorni. La combinazione e l'integrazione di quelle dimensioni su diverse serie di dati diventa permette di migliorare la comprensione del comportamento umano consentendo in tal modo anche la creazione di applicazioni più potenti. Lo studio di questa integrazione o fusione di dati, tra insiemi di dati diversi è anche il contributo principale di questa tesi.