From Bio-Inspired to AI-Driven Algorithms: Modeling, Simulation and Optimization of Complex Systems

GIANNANTONI, LEONARDO
2025

4-giu-2025
Inglese
artificial intelligence; optimization; deep learning; bioinformatics; reinforcement learning; synthetic biology; algorithms; computational intelligence
MONTRUCCHIO, BARTOLOMEO
REBAUDENGO, MAURIZIO
Politecnico di Torino
179
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
conv_phd_thesis_giannantoni.pdf

accesso aperto

Dimensione 10.84 MB
Formato Adobe PDF
10.84 MB Adobe PDF Visualizza/Apri
conv_phd_thesis_summary_giannantoni.pdf

accesso aperto

Dimensione 77.49 kB
Formato Adobe PDF
77.49 kB Adobe PDF Visualizza/Apri

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/215101
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:POLITO-215101