Le fonti dati rilevanti per il monitoraggio dell'avifauna delle lagune friulane, previsto dal progetto ANSER (Programma INTERREG IIIA Transfrontaliero Adriatico), sono alimentate da tre diverse metodologie di censimento, una metodologia di cattura/marcatura e una metodologia di tracciamento radio telemetrico. L'ampio spettro di informazioni a riguardo ਠconfluito in un sistema informativo ambientale che 1) traduce tutti i dati in Ecological Metadata Language (EML) seguendo un unico modello sintattico orientato agli oggetti, 2) lo arricchisce semanticamente con una ontologia di dominio basata sulla Logica Descrittiva, 3) ne analizza le performance predittive, validando, attraverso un sistema inferenziale fuzzy, il modello teorico rispetto ai dati raccolti su campo. I risultati pi๠importanti sono descrivibili cosà¬: 1) l'eliminazione completa di eterogeneità  tra dataset ha permesso di atomizzare le tuple, reificando in un'unica super-classe di eventi nel tempo, i contatti tra operatore e animale in un determinato luogo; 2) l'ontologia OWL-DL ha determinato in maniera consistente l'appartenenza delle specie alle guild considerate e la relativa attrazione verso i diversi habitat disponibili; 3) il modello fuzzy ha rivelato che le informazioni sull'habitat e sulla profondità  delle acque nel punto di monitoraggio, influiscono differentemente sulla predizione di abbondanza delle diverse guild esaminate.

ANSwER-Sistema informativo ambientale basato su ontologia e logica Fuzzy

-
2008

Abstract

Le fonti dati rilevanti per il monitoraggio dell'avifauna delle lagune friulane, previsto dal progetto ANSER (Programma INTERREG IIIA Transfrontaliero Adriatico), sono alimentate da tre diverse metodologie di censimento, una metodologia di cattura/marcatura e una metodologia di tracciamento radio telemetrico. L'ampio spettro di informazioni a riguardo ਠconfluito in un sistema informativo ambientale che 1) traduce tutti i dati in Ecological Metadata Language (EML) seguendo un unico modello sintattico orientato agli oggetti, 2) lo arricchisce semanticamente con una ontologia di dominio basata sulla Logica Descrittiva, 3) ne analizza le performance predittive, validando, attraverso un sistema inferenziale fuzzy, il modello teorico rispetto ai dati raccolti su campo. I risultati pi๠importanti sono descrivibili cosà¬: 1) l'eliminazione completa di eterogeneità  tra dataset ha permesso di atomizzare le tuple, reificando in un'unica super-classe di eventi nel tempo, i contatti tra operatore e animale in un determinato luogo; 2) l'ontologia OWL-DL ha determinato in maniera consistente l'appartenenza delle specie alle guild considerate e la relativa attrazione verso i diversi habitat disponibili; 3) il modello fuzzy ha rivelato che le informazioni sull'habitat e sulla profondità  delle acque nel punto di monitoraggio, influiscono differentemente sulla predizione di abbondanza delle diverse guild esaminate.
2008
it
Description Logics DL
Ecoinformatica
Ecologia delle zone umide
Ecological Metadata Language EML
Fuzzy Logic
Guild trofiche
Ingegneria della conoscenza
METODOL.BIOMONITOR.ALTERAZIONE AMBIENTALE
Uccelli acquatici
Web Ontology Language OWL
Università degli Studi di Trieste
File in questo prodotto:
Non ci sono file associati a questo prodotto.

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/232316
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNITS-232316