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Università degli Studi di Trieste: [3773] Istituto

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Università degli Studi di Trieste 2026 Towards Flexible and Expressive Generative Models for Tabular and Relational Data -
Università degli Studi di Trieste 2026 Uncertainty quantification and sensitivity analysis of the k-epsilon turbulence model closure coefficients for the prediction of cavitating and non-cavitating flows around the NACA66(MOD) hydrofoil and the PPTC propeller -
Università degli Studi di Trieste 2026 Non-intrusive multi-fidelity parametric reduced order model for industrial problems -
Università degli Studi di Trieste 2026 Design Framework for Multiphysics Integration of DTT Divertor -
Università degli Studi di Trieste 2026 Dati tabulari sintetici all'incrocio tra IA e privacy: una valutazione formale dei rischi di divulgazione e dei meccanismi di protezione -
Università degli Studi di Trieste 2026 Metodologia innovativa basata su simulazioni operative e modellazione 3D per la progettazione concettuale di una nave da crociera di lusso -
Università degli Studi di Trieste 2026 Process and methods for the engineering design of the ITER Radial Neutron Camera: the LAISE tool applied to the Ex-Port RNC -
Università degli Studi di Trieste 2026 Interpretable Time Series Classification via Temporal Logic Embeddings -
Università degli Studi di Trieste 2026 STUDY OF TRIM18/MID1 UBIQUITIN LIGASE IN THE CONTROL OF PROTEIN HOMEOSTASIS -
Università degli Studi di Trieste 2026 hiPSC-derived models for genetically determined cardiomyopathies and heart regeneration mechanisms -
Università degli Studi di Trieste 2026 Screening a phytochemical compound library for cardiotoxicity using human iPSC-derived cardiomyocytes -
Università degli Studi di Trieste 2026 Advanced TDDFT Computational Framework for Optical and Chiroptical Properties in Nanoscale Systems -
Università degli Studi di Trieste 2026 Functional molecules and polymers for the creation of life-like systems -
Università degli Studi di Trieste 2026 Injection-molded polymeric nanocomposites with aluminum flakes: an assessment of optical and mechanical properties -
Università degli Studi di Trieste 2026 NANOMATERIALS FOR ENERGY AND HEALTH -
Università degli Studi di Trieste 2026 Prediction of key properties of molecular (nano)systems for biological and industrial application through HPC-based techniques and experimental validation -
Università degli Studi di Trieste 2026 Applicabilità, performance e potenzialità prognostiche degli scores di rischio poligenico nella cardiomiopatia dilatativa: risultati da due centri europei di riferimento per le cardiomiopatie -
Università degli Studi di Trieste 2026 Modelli cellulari in vitro per investigare il ruolo di MYO5B nella colestasi intraepatica familiare progressiva -
Università degli Studi di Trieste 2026 La formazione universitaria nelle facoltà scientifiche italiane. Modello unitario e peculiarità locali: 1861 – 1915 -
Università degli Studi di Trieste 2026 Cathelicidin-derived antimicrobial peptides as novel drugs against antibiotic-resistant pathogens -
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Prodotti recenti

Towards Flexible and Expressive Generative Models for Tabular and Relational Data

Generative modeling has advanced significantly over the past decade, driven by methodological innovation and increased computational resources. While domains such as images, text, and audio have seen widespread adoption of advanced techniques, tabular and relational data present distinct challenges: complex marginal distributions, intricate dependencies, heterogeneous data types, missing values, and hard constraints. These challenges intensify in relational databases, where multiple interconn...

Uncertainty quantification and sensitivity analysis of the k-epsilon turbulence model closure coefficients for the prediction of cavitating and non-cavitating flows around the NACA66(MOD) hydrofoil and the PPTC propeller

The following Thesis presents the Uncertainty quantification and Sensitivity Analysis of the $k \varepsilon$ turbulence model applied to the numerical prediction of the cavitating and non-cavitating flows around the NACA66(MOD) hydrofoil and the PPTC (Potsdam Propeller Test Case) marine propeller. The turbulence model parameters are treated as epistemic uncertain variables, and the forward propagation of uncertainty is evaluated by using the Non-Intrusive Polynomial Chaos and the Polynomial C...

Non-intrusive multi-fidelity parametric reduced order model for industrial problems

Industrial problems often involve parametric design and deal with complex computational models or expensive experimental measurements. The study of multiple design configurations, such as optimization or uncertainty quantification, can become prohibitive, especially when the number of observations becomes too high. Consequently, there is a profound interest in lowering the computational cost of parametric problems. Surrogate models, as interpolations or regression models, are a great solution...

Design Framework for Multiphysics Integration of DTT Divertor

The design and verification of in-vessel components for fusion devices require the coordinated handling of complex geometric constraints, multiphysics loads, structural integrity criteria, and assembly requirements. Among these components, the divertor plays a critical role, being subjected to severe thermal, electromagnetic, and mechanical loads while operating under stringent spatial and remote handling constraints. Ensuring the structural reliability of such systems demands a consistent an...

Dati tabulari sintetici all'incrocio tra IA e privacy: una valutazione formale dei rischi di divulgazione e dei meccanismi di protezione

Il rapido progresso dell'intelligenza artificiale generativa ha posizionato i dati tabulari sintetici come una soluzione promettente per la condivisione dei dati nel rispetto della privacy. Generando record artificiali che rispecchiano le proprietà statistiche dei set di dati sensibili, le organizzazioni mirano a superare le barriere restrittive delle normative sulla protezione dei dati come il GDPR. Tuttavia, la tensione tra l'utilità dei dati e la privacy rimane una sfida critica. I moderni...

Metodologia innovativa basata su simulazioni operative e modellazione 3D per la progettazione concettuale di una nave da crociera di lusso

La progettazione navale di una nave da crociera di lusso ha da tempo rappresentato una complessa sfida ingegneristica. Tradizionalmente, essa si basa su tecniche iterative e spesso dispendiose in termini di tempo, come la spirale di progetto o metodi di decisione multi-attributo di base. Tuttavia, con l’emergere di tecnologie sempre più efficaci, quali la modellazione parametrica tridimensionale e, in futuro, l’intelligenza artificiale, i tradizionali schemi di progettazione possono essere ri...

Process and methods for the engineering design of the ITER Radial Neutron Camera: the LAISE tool applied to the Ex-Port RNC

I progetti di ingegneria complessa, caratterizzati da lunghi cicli di vita e da intricate interdipendenze tra sistemi, sono spesso soggetti all’emergere di problematiche progettuali impreviste nelle fasi avanzate di sviluppo. I tradizionali processi di Systems Engineering (SE) e di Engineering Change Management (ECM), pur efficaci nelle fasi iniziali, risultano spesso poco agili e mirati nell’integrare sottosistemi correttivi nelle fasi tardive del ciclo di vita, generando costi aggiuntivi e ...

Interpretable Time Series Classification via Temporal Logic Embeddings

This thesis addresses the problem of interpretability in time series classification, a domain where state-of-the-art deep learning models achieve high predictive performance at the cost of transparency. In safety-critical and regulated application areas, such as healthcare, industrial monitoring, and cyber-physical systems, opaque decision-making processes hinder trust, accountability, and practical deployment. Existing explainability approaches for time series are predominantly post-hoc, oft...

STUDY OF TRIM18/MID1 UBIQUITIN LIGASE IN THE CONTROL OF PROTEIN HOMEOSTASIS

Le proteine TRIM rappresentano una famiglia di E3 ubiquitina ligasi, mediatori del trasferimento dell’ubiquitina da un enzima E2 alla proteina bersaglio, promuovendone l’ubiquitinazione. Queste proteine hanno attirato notevole interesse per il loro coinvolgimento in numerose patologie e processi cellulari. In questo progetto, il nostro modello di studio è TRIM18/MID1, principalmente associato a un disordine genetico noto come sindrome di Opitz G/BBB, una rara malattia genetica caratterizzata ...

hiPSC-derived models for genetically determined cardiomyopathies and heart regeneration mechanisms

Dilated cardiomyopathy (DCM) is a leading cause of heart failure, sudden death, and cardiac transplantation. Truncating variants in the titin gene (TTNtv) represent the most common genetic cause of familial DCM, yet how these mutations translate into cardiac dysfunction at the cellular and molecular level remains not completely understood. In this work, thanks to a collaborative network endowing the Cardiothoracic Unit at the Cattinara Hospital in Trieste, we established patient-specific ind...

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Istituto
  • Università degli Studi di Trieste3773
Data di pubblicazione
  • 2020 - 2026795
  • 2010 - 20191477
  • 2000 - 2009969
  • 1990 - 1999430
  • 1987 - 198925
Settore disciplinare
  • Settore FIS/03 - Fisica della Mat...175
  • Settore CHIM/06 - Chimica Organica129
  • Settore BIO/12 - Biochimica Clini...68
  • Settore MED/38 - Pediatria Genera...64
  • Settore BIO/07 - Ecologia61
  • Settore FIS/05 - Astronomia e Ast...60
  • Settore BIO/10 - Biochimica57
  • Settore M-PSI/01 - Psicologia Gen...56
  • Settore MED/03 - Genetica Medica56
  • Settore FIS/01 - Fisica Sperimentale52
Accesso al fulltext
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