Stima della percezione del dolore mediante classificazione automatica di dati fMRI

Lo studio dei dati provenienti da imaging a risonanza magnetica funzionale à¨, da qualche decennio, al centro di numerose ricerche in campo biomedico. Tali dati permettono di delineare i profili percettivi di soggetti sottoposti a stimoli di varia natura, per esempio visivi, motori o auditivi, durante l'esame della risonanza magnetica. I risultati ottenuti danno la possibilità  di addestrare sistemi di apprendimento a riconoscere profili psicologici simili. L'oggetto di questo lavoro di tesi ਠl'uso delle support vector machines per la classificazione di dati fMRI, provenienti da un esperimento realizzato da una collaborazione fra il Dipartimento di Matematica Pura e Applicata e il Dipartimento di Scienze Biomediche dell'Università  di Modena e Reggio Emilia.