àˆ innegabile quanto sia fondamentale, oggi, l'informazione, la sua circolazione, il suo controllo ed infine il suo utilizzo. Le informazioni, oggi disponibili in quantità  elevate, una volta ottenute e verificate, devono poi essere interpretate e utilizzate, al fine di presentare dei risultati il pi๠possibile veritieri e corretti. La domanda centrale, da cui nasce questo elaborato, ਠproprio come l'informazione si articoli oggi e quali strumenti siano disponibili per garantirne un corretto utilizzo ai fini della gestione strategica del management. “Fare i conti spesso, limitar le voglie e spendere meno di quel che si raccoglie” queste le parole riportate da un ragioniere sul retro di un verbale di assemblea risalente agli anni '60, frase che, pur essendo datata, presenta un concetto molto attuale oggi: i cambiamenti, negli anni, hanno agito sul modo di fare le cose e sulla complessità  delle azioni stesse, ma le esigenze di base restano le medesime, spesso accentuate. In una società  dinamica come quella odierna l'analisi delle informazioni ottenute tramite il processo di controllo dei costi puಠessere e deve essere ravvicinata e precisa, onde evitare che le misure correttive arrivino troppo tardi. Un altro risvolto importante dell'informazione ਠquello legato alla dinamicità  dei bisogni e delle richieste dei consumatori: oltre all'analisi del consuntivo ਠquindi fondamentale la previsione degli andamenti futuri e la vicinanza ai contesti quotidiani, al fine di coglierne i mutamenti. In tutta questa varietà , ancora una volta, ਠla tecnologia abilitante a venire in aiuto: verrà  dimostrato come il fenomeno dei Big Data supporti la raccolta e l'analisi di tutti questi dati al fine di trasformarli in informazione e poi in conoscenza. In un contesto cosଠfluido e caratterizzato da un'intensa concorrenza non pi๠solo tra imprese, ma anche tra paesi differenti, come testimonia l'era di Industry 4.0 in cui ci troviamo, l'informazione ਠdiventata importante elemento di vantaggio, soprattutto se di buona qualità . Non ਠpi๠sufficiente avere intuito imprenditoriale, ma ਠnecessario affiancarlo al controllo della performance “in diretta” tramite KPI, collegati alla strategia aziendale allargata: il controllo di efficienza e costi, in tempo reale, diventa un'importante occasione di analisi e di implementazione del modo di operare al fine di migliorare la marginalità  e l'operatività  aziendale. Si tratteranno, a questo proposito, alcuni temi fondamentali legati ai big data e alla conciliazione tra questi ultimi e il processo di business analytics a supporto del decision making. In particolare, si approfondirà  il caso di un'azienda che sta operando un radicale processo di rinnovamento del modo di operare e produrre, volta al miglioramento del controllo dei costi della produzione, quale mezzo per ottenere un miglioramento della marginalità . Alcune delle misure implementate a questo scopo saranno: il potenziamento del sistema informativo, l'utilizzo di nuovi mezzi tecnologici e l'investimento nella formazione delle persone, affiancati da un processo di standardizzazione di prodotto e produzione tramite i concetti di Lean Manufacturing.

Big Data & Lean Manufacturing al servizio del controllo dei costi quale mezzo di miglioramento della performance: un caso aziendale.

2019

Abstract

àˆ innegabile quanto sia fondamentale, oggi, l'informazione, la sua circolazione, il suo controllo ed infine il suo utilizzo. Le informazioni, oggi disponibili in quantità  elevate, una volta ottenute e verificate, devono poi essere interpretate e utilizzate, al fine di presentare dei risultati il pi๠possibile veritieri e corretti. La domanda centrale, da cui nasce questo elaborato, ਠproprio come l'informazione si articoli oggi e quali strumenti siano disponibili per garantirne un corretto utilizzo ai fini della gestione strategica del management. “Fare i conti spesso, limitar le voglie e spendere meno di quel che si raccoglie” queste le parole riportate da un ragioniere sul retro di un verbale di assemblea risalente agli anni '60, frase che, pur essendo datata, presenta un concetto molto attuale oggi: i cambiamenti, negli anni, hanno agito sul modo di fare le cose e sulla complessità  delle azioni stesse, ma le esigenze di base restano le medesime, spesso accentuate. In una società  dinamica come quella odierna l'analisi delle informazioni ottenute tramite il processo di controllo dei costi puಠessere e deve essere ravvicinata e precisa, onde evitare che le misure correttive arrivino troppo tardi. Un altro risvolto importante dell'informazione ਠquello legato alla dinamicità  dei bisogni e delle richieste dei consumatori: oltre all'analisi del consuntivo ਠquindi fondamentale la previsione degli andamenti futuri e la vicinanza ai contesti quotidiani, al fine di coglierne i mutamenti. In tutta questa varietà , ancora una volta, ਠla tecnologia abilitante a venire in aiuto: verrà  dimostrato come il fenomeno dei Big Data supporti la raccolta e l'analisi di tutti questi dati al fine di trasformarli in informazione e poi in conoscenza. In un contesto cosଠfluido e caratterizzato da un'intensa concorrenza non pi๠solo tra imprese, ma anche tra paesi differenti, come testimonia l'era di Industry 4.0 in cui ci troviamo, l'informazione ਠdiventata importante elemento di vantaggio, soprattutto se di buona qualità . Non ਠpi๠sufficiente avere intuito imprenditoriale, ma ਠnecessario affiancarlo al controllo della performance “in diretta” tramite KPI, collegati alla strategia aziendale allargata: il controllo di efficienza e costi, in tempo reale, diventa un'importante occasione di analisi e di implementazione del modo di operare al fine di migliorare la marginalità  e l'operatività  aziendale. Si tratteranno, a questo proposito, alcuni temi fondamentali legati ai big data e alla conciliazione tra questi ultimi e il processo di business analytics a supporto del decision making. In particolare, si approfondirà  il caso di un'azienda che sta operando un radicale processo di rinnovamento del modo di operare e produrre, volta al miglioramento del controllo dei costi della produzione, quale mezzo per ottenere un miglioramento della marginalità . Alcune delle misure implementate a questo scopo saranno: il potenziamento del sistema informativo, l'utilizzo di nuovi mezzi tecnologici e l'investimento nella formazione delle persone, affiancati da un processo di standardizzazione di prodotto e produzione tramite i concetti di Lean Manufacturing.
2019
it
Dipartimento di Economia
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/296164
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-296164