SISTEMA DI DEEP LEARNING PER L'ANALISI COMPORTAMENTALE DEGLI UTENTI AI FINI DELLA SICUREZZA INFORMATICA

Il progetto si pone l'obiettivo di analizzare anomalie comportamentali, attraverso l'utilizzo di paradigmi di Machine Learning, al fine di identificare comportamenti malevoli a valle di un processo di autenticazione e autorizzazione conclusosi positivamente. Mentre sono facilmente identificabili tentativi di accesso non autorizzati a risorse,  ben pi๠sfidante ਠil riuscire ad identificare un utente malevolo una volta che questi ha superato con esito positivo un processo di autenticazione e autorizzazione: attraverso l'utilizzo di algoritmi di Deep Learning una rete neurale sarà  in grado di discriminare comportamenti attribuibili ad utenti leciti o meno. L'addestramento della rete neurale ਠeffettuato utilizzando gli eventi memorizzati nei sistemi di tracciamento, opportunamente anonimizzati, per permettere a regime una classificazione real time degli stessi e quindi  una immediata reazione all'incidente.