La seguente tesi pone come obiettivo lo sviluppo di un metodo di predittivo di simulazione delle distorsioni dovute al processo di saldatura in un telaio automobilistico in alluminio. à‰ stato preso in esame un caso per vettura premium di media serie (2500-5000 unità  annue) con componenti realizzati a tecnologie miste (estrusione e fusione); la raccolta di dati sperimentali sul telaio completo ਠun'attività  onerosa, per questo fine, il seguente metodo ਠvalidato su provini di tipo T-joint di precedenti attività  di ricerca per il quale si dispone di tutti i dati sperimentali e di processo. Al fine di rendere l'attività  di simulazione compatibile con i tempi industriali ਠnecessario operare delle ottimizzazioni al fine di ridurre i tempi di calcolo e di produzione dei modelli. La validazione del metodo con dati sperimentali sul caso studio ਠlasciata per futuri sviluppi.

Ottimizzazione della fase di discretizzazione nello sviluppo di un metodo predittivo delle distorsioni nella saldatura di telai automobilistici in alluminio

2020

Abstract

La seguente tesi pone come obiettivo lo sviluppo di un metodo di predittivo di simulazione delle distorsioni dovute al processo di saldatura in un telaio automobilistico in alluminio. à‰ stato preso in esame un caso per vettura premium di media serie (2500-5000 unità  annue) con componenti realizzati a tecnologie miste (estrusione e fusione); la raccolta di dati sperimentali sul telaio completo ਠun'attività  onerosa, per questo fine, il seguente metodo ਠvalidato su provini di tipo T-joint di precedenti attività  di ricerca per il quale si dispone di tutti i dati sperimentali e di processo. Al fine di rendere l'attività  di simulazione compatibile con i tempi industriali ਠnecessario operare delle ottimizzazioni al fine di ridurre i tempi di calcolo e di produzione dei modelli. La validazione del metodo con dati sperimentali sul caso studio ਠlasciata per futuri sviluppi.
2020
it
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari"
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/296713
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-296713