La previsione della domanda risulta essere un tema strategico per le imprese. Attraverso tale previsione, infatti, risulta possibile stimare l'andamento futuro delle vendite e, conseguentemente, le scorte da mantenere a magazzino al fine di soddisfare nel miglior modo la domanda dei clienti riducendo al minimo i costi di mantenimento. Per i pezzi di ricambio, questo, risulta essere pi๠complesso a causa delle caratteristiche intrinseche di questi. L'obiettivo che si pone questo elaborato ਠquello di studiare la domanda intermittente dei pezzi di ricambio. In particolare, partendo dalle principali metodologie sviluppate in ricerca, si vuole individuare il miglior previsore per ogni codice conoscendo le sue caratteristiche.

La previsione della domanda intermittente: un approccio sperimentale per la selezione del miglior previsore. Il caso Modula S.p.A.

2019

Abstract

La previsione della domanda risulta essere un tema strategico per le imprese. Attraverso tale previsione, infatti, risulta possibile stimare l'andamento futuro delle vendite e, conseguentemente, le scorte da mantenere a magazzino al fine di soddisfare nel miglior modo la domanda dei clienti riducendo al minimo i costi di mantenimento. Per i pezzi di ricambio, questo, risulta essere pi๠complesso a causa delle caratteristiche intrinseche di questi. L'obiettivo che si pone questo elaborato ਠquello di studiare la domanda intermittente dei pezzi di ricambio. In particolare, partendo dalle principali metodologie sviluppate in ricerca, si vuole individuare il miglior previsore per ogni codice conoscendo le sue caratteristiche.
2019
it
Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
Tesi_MarcianteGiulia.pdf

accesso solo da BNCF e BNCR

Tipologia: Altro materiale allegato
Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 2.96 MB
Formato Adobe PDF
2.96 MB Adobe PDF
indice.pdf

accesso solo da BNCF e BNCR

Tipologia: Altro materiale allegato
Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 79.39 kB
Formato Adobe PDF
79.39 kB Adobe PDF

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/296759
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-296759