Questa tesi si compone inizialmente di uno studio sulla realtà aziendale operato dal candidato per comprenderne appieno le sfumature. Successivamente vengono spiegati i problemi individuati dal candidato nella gestione, raccolta e organizzazione dei dati relativi al ciclo dell'olio esausto. Per la risoluzione di questi problemi sono stati ideati una serie di progetti successivi, ognuno l'evoluzione del precedente su personale intuizione del candidato. Il progetto finale, denominato ROAD - raccolta olio analisi dati, implementato ora fisicamente con un solo prototipo verrà sviluppato nei successivi due anni sul territorio nazionale. Il progetto consiste nell'inserire un sensore all'interno dei serbatoi di raccolta dell'olio per monitorare il livello di liquido e organizzarne il recupero attraverso un software logistico/gestionale in ottica di industria 4.0 e internet of things.
Analisi e implementazione di sensor networks e smart metering nella tracciabilità del ciclo dell'olio esausto per biodiesel
2019
Abstract
Questa tesi si compone inizialmente di uno studio sulla realtà aziendale operato dal candidato per comprenderne appieno le sfumature. Successivamente vengono spiegati i problemi individuati dal candidato nella gestione, raccolta e organizzazione dei dati relativi al ciclo dell'olio esausto. Per la risoluzione di questi problemi sono stati ideati una serie di progetti successivi, ognuno l'evoluzione del precedente su personale intuizione del candidato. Il progetto finale, denominato ROAD - raccolta olio analisi dati, implementato ora fisicamente con un solo prototipo verrà sviluppato nei successivi due anni sul territorio nazionale. Il progetto consiste nell'inserire un sensore all'interno dei serbatoi di raccolta dell'olio per monitorare il livello di liquido e organizzarne il recupero attraverso un software logistico/gestionale in ottica di industria 4.0 e internet of things.| File | Dimensione | Formato | |
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/296797
URN:NBN:IT:UNIMORE-296797