Questa tesi si compone inizialmente di uno studio sulla realtà  aziendale operato dal candidato per comprenderne appieno le sfumature. Successivamente vengono spiegati i problemi individuati dal candidato nella gestione, raccolta e organizzazione dei dati relativi al ciclo dell'olio esausto. Per la risoluzione di questi problemi sono stati ideati una serie di progetti successivi, ognuno l'evoluzione del precedente su personale intuizione del candidato. Il progetto finale, denominato ROAD - raccolta olio analisi dati, implementato ora fisicamente con un solo prototipo verrà  sviluppato nei successivi due anni sul territorio nazionale. Il progetto consiste nell'inserire un sensore all'interno dei serbatoi di raccolta dell'olio per monitorare il livello di liquido e organizzarne il recupero attraverso un software logistico/gestionale in ottica di industria 4.0 e internet of things.

Analisi e implementazione di sensor networks e smart metering nella tracciabilità  del ciclo dell'olio esausto per biodiesel

2019

Abstract

Questa tesi si compone inizialmente di uno studio sulla realtà  aziendale operato dal candidato per comprenderne appieno le sfumature. Successivamente vengono spiegati i problemi individuati dal candidato nella gestione, raccolta e organizzazione dei dati relativi al ciclo dell'olio esausto. Per la risoluzione di questi problemi sono stati ideati una serie di progetti successivi, ognuno l'evoluzione del precedente su personale intuizione del candidato. Il progetto finale, denominato ROAD - raccolta olio analisi dati, implementato ora fisicamente con un solo prototipo verrà  sviluppato nei successivi due anni sul territorio nazionale. Il progetto consiste nell'inserire un sensore all'interno dei serbatoi di raccolta dell'olio per monitorare il livello di liquido e organizzarne il recupero attraverso un software logistico/gestionale in ottica di industria 4.0 e internet of things.
2019
it
Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/296797
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-296797