La tesi si concentra sul tema della Responsabilità  Sociale d'Impresa (RSI), che in lingua inglese corrisponde alla Corporate Social Responsibility (CSR). In modo particolare, lo scopo principale ਠstato quello di analizzare come e perchà© tre grandi imprese appartenenti al settore della moda - il Gruppo H&M, Stella McCartney e il Gruppo Salvatore Ferragamo - conosciute a livello mondiale, adottano strategie linguistiche per promuovere la cosiddetta “Sustainable Fashion”, ovvero “Moda Sostenibile”, attraverso i propri siti Internet e i Bilanci Sociali d'Impresa 2017 (CSR Reports), considerando le diverse fasce di destinatari e clienti. La ricerca ਠstata svolta grazie all'utilizzo del software elettronico AntConc, il quale ha agevolato l'analisi e la comparazione dei cinque corpora, creati per studiare la funzione e il comportamento dei diversi lemmi linguistici portatori di significato, in relazione al contesto, nell'ambito della sostenibilità  ambientale. La parte di tesi che si focalizza sulla ricerca linguistica ਠstata preceduta da un' approfondita esegesi rispetto alla definizione, alla storia e all'evoluzione della Responsabilità  Sociale, tenendo presente il valore e l'esigenza per l'impresa, di stabilire un rapporto diretto e solido coi propri portatori di interesse (stakeholders). I siti online e i Bilanci Sociali si sono rivelati essere strumenti cardinali e al passo coi tempi, indicati per dare prestigio al ruolo e alle azioni delle aziende, soprattutto in materia di protezione e salvaguardia dell'ambiente. Lo studio ha confermato che le imprese operanti nel settore della moda volgono grande attenzione alla sensibilità  nei confronti della sostenibilità  ambientale, impegnandosi a tutelare il nostro pianeta e garantendo di conseguenza una salute migliore a tutte le persone. Al fine di promuovere tutto cià², lemmi ed espressioni linguistiche mirati sembrano essere gli strumenti pi๠adatti.

La Sostenibilità  Ambientale nel Settore della Moda: H&M, Stella McCartney e Salvatore Ferragamo come Casi di Studio.

2018

Abstract

La tesi si concentra sul tema della Responsabilità  Sociale d'Impresa (RSI), che in lingua inglese corrisponde alla Corporate Social Responsibility (CSR). In modo particolare, lo scopo principale ਠstato quello di analizzare come e perchà© tre grandi imprese appartenenti al settore della moda - il Gruppo H&M, Stella McCartney e il Gruppo Salvatore Ferragamo - conosciute a livello mondiale, adottano strategie linguistiche per promuovere la cosiddetta “Sustainable Fashion”, ovvero “Moda Sostenibile”, attraverso i propri siti Internet e i Bilanci Sociali d'Impresa 2017 (CSR Reports), considerando le diverse fasce di destinatari e clienti. La ricerca ਠstata svolta grazie all'utilizzo del software elettronico AntConc, il quale ha agevolato l'analisi e la comparazione dei cinque corpora, creati per studiare la funzione e il comportamento dei diversi lemmi linguistici portatori di significato, in relazione al contesto, nell'ambito della sostenibilità  ambientale. La parte di tesi che si focalizza sulla ricerca linguistica ਠstata preceduta da un' approfondita esegesi rispetto alla definizione, alla storia e all'evoluzione della Responsabilità  Sociale, tenendo presente il valore e l'esigenza per l'impresa, di stabilire un rapporto diretto e solido coi propri portatori di interesse (stakeholders). I siti online e i Bilanci Sociali si sono rivelati essere strumenti cardinali e al passo coi tempi, indicati per dare prestigio al ruolo e alle azioni delle aziende, soprattutto in materia di protezione e salvaguardia dell'ambiente. Lo studio ha confermato che le imprese operanti nel settore della moda volgono grande attenzione alla sensibilità  nei confronti della sostenibilità  ambientale, impegnandosi a tutelare il nostro pianeta e garantendo di conseguenza una salute migliore a tutte le persone. Al fine di promuovere tutto cià², lemmi ed espressioni linguistiche mirati sembrano essere gli strumenti pi๠adatti.
2018
it
Dipartimento di Studi Linguistici e Culturali
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/297571
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-297571