Le decisioni degli investitori sui mercati si basano, tra le altre cose, sulle informazioni prodotte dagli analisti finanziari. Da un lato, le previsioni danno indicazioni utili ad anticipare quali saranno le performance future degli emittenti e, di riflesso, i rendimenti futuri di mercato. Dall'altro, le raccomandazioni indicano per gli investitori un guadagno o una perdita di valore del titolo, delineandosi come una conseguenza delle previsioni finanziarie. Lo studio condotto mostra che, sebbene le previsioni sui prezzi futuri dei titoli siano in media fortemente distorte rispetto ai prezzi effettivamente realizzati sul mercato, le revisioni delle previsioni e delle raccomandazioni, sia al rialzo che al ribasso, definiscono un deciso impatto sul mercato. Pertanto, gli analisti mostrano abilità  predittive e un contenuto informativo non trascurabile.

Le previsioni degli analisti: analisi dell'impatto sul mercato applicata ai titoli dell'indice Dow Jones

2019

Abstract

Le decisioni degli investitori sui mercati si basano, tra le altre cose, sulle informazioni prodotte dagli analisti finanziari. Da un lato, le previsioni danno indicazioni utili ad anticipare quali saranno le performance future degli emittenti e, di riflesso, i rendimenti futuri di mercato. Dall'altro, le raccomandazioni indicano per gli investitori un guadagno o una perdita di valore del titolo, delineandosi come una conseguenza delle previsioni finanziarie. Lo studio condotto mostra che, sebbene le previsioni sui prezzi futuri dei titoli siano in media fortemente distorte rispetto ai prezzi effettivamente realizzati sul mercato, le revisioni delle previsioni e delle raccomandazioni, sia al rialzo che al ribasso, definiscono un deciso impatto sul mercato. Pertanto, gli analisti mostrano abilità  predittive e un contenuto informativo non trascurabile.
2019
it
Dipartimento di Economia "Marco Biagi"
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/297845
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-297845