La tesi affronta il problema del miglioramento del modello organizzativo dell'azienda IRETI, appartenente al gruppo di IREN S.p.a., impiegato nell'ambito della gestione e distribuzione del gas sul territorio. Tale servizio richiede di eseguire e di coordinare svariate tipologie di attività che vengono gestite tramite l'implementazione di differenti modelli organizzativi. Una volta definita e studiata la situazione AS-IS con cui l'azienda opera, il progetto ha avuto come obiettivo quello di ottimizzare e successivamente simulare la situazione TO-BE a seguito degli interventi di miglioramento proposti, ottenuti implementando tecniche di Machine Learning e ulteriori strumenti di ottimizzazione.
OTTIMIZZAZIONE DEL MODELLO ORGANIZATTIVO PER LA GESTIONE DEI SERVIZI DI DISTRIBUZIONE GAS TRAMITE MACHINE LEARNING E SIMULAZIONE: IL CASO IRETI
2019
Abstract
La tesi affronta il problema del miglioramento del modello organizzativo dell'azienda IRETI, appartenente al gruppo di IREN S.p.a., impiegato nell'ambito della gestione e distribuzione del gas sul territorio. Tale servizio richiede di eseguire e di coordinare svariate tipologie di attività che vengono gestite tramite l'implementazione di differenti modelli organizzativi. Una volta definita e studiata la situazione AS-IS con cui l'azienda opera, il progetto ha avuto come obiettivo quello di ottimizzare e successivamente simulare la situazione TO-BE a seguito degli interventi di miglioramento proposti, ottenuti implementando tecniche di Machine Learning e ulteriori strumenti di ottimizzazione.| File | Dimensione | Formato | |
|---|---|---|---|
|
Tesi_2018_ROSSI_IRETI.pdf
accesso solo da BNCF e BNCR
Tipologia:
Altro materiale allegato
Licenza:
Tutti i diritti riservati
Dimensione
12.57 MB
Formato
Adobe PDF
|
12.57 MB | Adobe PDF |
I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.
https://hdl.handle.net/20.500.14242/298041
URN:NBN:IT:UNIMORE-298041