Questo elaborato di tesi si basa sull'esperienza di tiricinio svolta presso lo stabilimento di Reggio Emilia della ditta Inalca SpA. L'obbiettivo principale ਠla descrizione e risoluzione di un problema decisionale legato ad esso. Verrà  dapprima descritto il contesto aziendale e le sue caratteristiche, in seguito verrà  presentata un'analisi dei dati focalizzata sul settore produttivo di interesse andando a valorizzare informazioni di spessore. Il focus principale della tesi viene in seguito posto sulla descrizione del problema. Esso ਠcomposto sia dalla pianificazione delle risorse che dalla schedulazione delle attività  nel reparto. Ne verrà  proposto un modello matematico che lo descrive in modo dettagliato. A causa della sua complessità , poichਠla risoluzione della soluzione ottima non risulta efficiente, si passerà  quindi, attraverso semplificazioni, alla formulazione di un algoritmo euristico. Quest'ultimo sarà  testato su una serie di istanze reali e comparato quindi con la realtà  aziendale. Concludendo, verranno propsti i risultati e la direzione futura per un eventuale evoluzione della ricerca.

Analisi e ottimizzazione all'interno di un reparto produttivo. Il caso Inalca S.p.A.

2019

Abstract

Questo elaborato di tesi si basa sull'esperienza di tiricinio svolta presso lo stabilimento di Reggio Emilia della ditta Inalca SpA. L'obbiettivo principale ਠla descrizione e risoluzione di un problema decisionale legato ad esso. Verrà  dapprima descritto il contesto aziendale e le sue caratteristiche, in seguito verrà  presentata un'analisi dei dati focalizzata sul settore produttivo di interesse andando a valorizzare informazioni di spessore. Il focus principale della tesi viene in seguito posto sulla descrizione del problema. Esso ਠcomposto sia dalla pianificazione delle risorse che dalla schedulazione delle attività  nel reparto. Ne verrà  proposto un modello matematico che lo descrive in modo dettagliato. A causa della sua complessità , poichਠla risoluzione della soluzione ottima non risulta efficiente, si passerà  quindi, attraverso semplificazioni, alla formulazione di un algoritmo euristico. Quest'ultimo sarà  testato su una serie di istanze reali e comparato quindi con la realtà  aziendale. Concludendo, verranno propsti i risultati e la direzione futura per un eventuale evoluzione della ricerca.
2019
it
Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/298072
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-298072