Procedura multi-stage di supporto alle decisioni per la gestione, manutenzione e identificazione del danno nelle infrastrutture, basata sull'inferenza bayesiana e sul monitoraggio strutturale.

Nella presente tesi, si introduce una metodologia di supporto alle decisioni (DSS) basato sulla teoria dell'utilità  attesa e l'inferenza bayesiana e si illustrano alcune applicazioni per comprendere l'influenza parametrica sull'azione del decison-maker. Si presenta l'implementazione di un approccio razionale, l'Expected Utility Theory (EUT) in quei problemi decisionali di ingegneria civile in cui i decison-makers devono agire basandosi sul risultato del sistema di monitoraggio del danno della struttura. Partendo dai dati acquisiti tramite monitoraggio e seguendo l'inferenza Bayesiana, ਠnecessario identificare lo stato della struttura, in termini probabilistici. Una volta definita la correlazione tra lo stato di deformazione e lo stato di salute della struttura, ਠstato implementato un framework analitico, EUT, per definire la massima utilità  di ogni possibile azione da intraprendere sulla struttura, corrispondente all'azione che prevede le minori perdite finanziarie, quindi dal punto di vista economico. In queste applicazioni, ਠstato mostrato cosa succede variando i parametri (ad esempio la probabilità  a priori), che influenzano pesantemente la scelta del decison-maker. E' stato anche analizzato come i risultati variano quando ਠpossibile depurare l'effetto della temperatura sui dati e quando viene modificata la destinazione d'uso della struttura e, di conseguenza, agendo sui costi.