Il presente lavoro di tesi si inserisce nell'ambito dell'Internet delle cose (IoT) e tratta in particolare il tema della sicurezza dei dati personali degli utenti utilizzatori di virtual assistant attraverso smart speaker. L'impiego degli assistenti digitali, fino a qualche anno fa integrati esclusivamente negli smartphone, ਠoggigiorno particolarmente popolare grazie all'introduzione sul mercato di un nuovo tipo di dispositivi: gli smart speaker. Creati per essere utilizzati nel contesto domestico e semplificare la vita degli utenti, questi dispositivi dotati di software di intelligenza artificiale sono in grado di interagire con le persone e fornire servizi personalizzati. In quanto device di Smart Home la tipologia di dati forniti dai consumatori per il loro utilizzo ਠspesso di tipo strettamente personale; risulta quindi pi๠che mai rilevante capire come queste informazioni vengano impiegate e tutelate dalle aziende produttrici. L'obiettivo di questo lavoro ਠquello di indagare il fenomeno degli smart speaker ponendo particolare attenzione sul loro funzionamento ed ai possibili problemi per la sicurezza della privacy degli utenti. A questo scopo ਠstata innanzitutto effettuata una ricerca bibliografica sull'origine e lo sviluppo dei virtual assistant, elementi centrali dei device, in quanto elaboratori dei comandi e delle relative risposte. Successivamente ਠstato analizzato lo scenario in cui questi software vengono utilizzati prendendo in considerazione anche i rischi derivanti dall'ingente quantità  di dati prodotti nei sistemi di oggetti interconnessi dell'IoT. Quindi si ਠproceduto illustrando il funzionamento, le caratteristiche e lo sviluppo degli smart speaker, osservando nello specifico i casi dei dispositivi Amazon Alexa, Google Home e le rispettive normative di tutela della privacy. Infine sono stati approfonditi i vantaggi e le controverse associate a questi device, valutandone la percezione dei consumatori.

Virtual assistant e privacy: la sicurezza dei dati personali negli smart speaker di Amazon e Google

2019

Abstract

Il presente lavoro di tesi si inserisce nell'ambito dell'Internet delle cose (IoT) e tratta in particolare il tema della sicurezza dei dati personali degli utenti utilizzatori di virtual assistant attraverso smart speaker. L'impiego degli assistenti digitali, fino a qualche anno fa integrati esclusivamente negli smartphone, ਠoggigiorno particolarmente popolare grazie all'introduzione sul mercato di un nuovo tipo di dispositivi: gli smart speaker. Creati per essere utilizzati nel contesto domestico e semplificare la vita degli utenti, questi dispositivi dotati di software di intelligenza artificiale sono in grado di interagire con le persone e fornire servizi personalizzati. In quanto device di Smart Home la tipologia di dati forniti dai consumatori per il loro utilizzo ਠspesso di tipo strettamente personale; risulta quindi pi๠che mai rilevante capire come queste informazioni vengano impiegate e tutelate dalle aziende produttrici. L'obiettivo di questo lavoro ਠquello di indagare il fenomeno degli smart speaker ponendo particolare attenzione sul loro funzionamento ed ai possibili problemi per la sicurezza della privacy degli utenti. A questo scopo ਠstata innanzitutto effettuata una ricerca bibliografica sull'origine e lo sviluppo dei virtual assistant, elementi centrali dei device, in quanto elaboratori dei comandi e delle relative risposte. Successivamente ਠstato analizzato lo scenario in cui questi software vengono utilizzati prendendo in considerazione anche i rischi derivanti dall'ingente quantità  di dati prodotti nei sistemi di oggetti interconnessi dell'IoT. Quindi si ਠproceduto illustrando il funzionamento, le caratteristiche e lo sviluppo degli smart speaker, osservando nello specifico i casi dei dispositivi Amazon Alexa, Google Home e le rispettive normative di tutela della privacy. Infine sono stati approfonditi i vantaggi e le controverse associate a questi device, valutandone la percezione dei consumatori.
2019
it
Dipartimento di Comunicazione ed Economia
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/298103
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-298103