All'interno di questa tesi ਠstata descritta la risoluzione di un problema di calcolo di un Vendor Rating Qualitativo e creazione di una relativa dashboard interattiva per la consultazione dei dati all'interno della piattaforma proprietaria QuartaEvo®. Il problema ਠstato diviso in due macroaree: estrazione dei dati e presentazione degli stessi. Per la prima sono stati utilizzati e poi messi a confronto un approccio di estrazione diretta dei dati tramite Query SQL e un approccio di tipo Data Warehouse; per la seconda invece ci si ਠavvalsi di un tool di Business Intelligence appositamente integrato nella piattaforma di nome DevExpress®. Data la natura Web dell'applicazione, le performance di tale tool di BI sono risultate in generale inferiori rispetto ad altre suite desktop e inoltre essendo di nuova integrazione nessuna Best Practice era ancora stata individuata per la realizzazione di dashboard di questo tipo. Si ਠrivelato quindi necessario provare a creare un Data Warehouse per rendere pi๠fruibile la presentazione e i tempi di risposta della dashboard per l'utente finale a seguito dei risultati ottenuti utilizzando l'estrazione diretta. Dallo studio ਠemerso che il Data Warehouse consente performance migliori per grandi moli di dati mentre per dataset pi๠piccoli l'estrazione diretta risulta comunque adatta con il vantaggio di offrire i dati in real time.

Progettazione e Realizzazione di un Data Warehouse per una Dashboard di Valutazione Qualitativa dei Fornitori

2019

Abstract

All'interno di questa tesi ਠstata descritta la risoluzione di un problema di calcolo di un Vendor Rating Qualitativo e creazione di una relativa dashboard interattiva per la consultazione dei dati all'interno della piattaforma proprietaria QuartaEvo®. Il problema ਠstato diviso in due macroaree: estrazione dei dati e presentazione degli stessi. Per la prima sono stati utilizzati e poi messi a confronto un approccio di estrazione diretta dei dati tramite Query SQL e un approccio di tipo Data Warehouse; per la seconda invece ci si ਠavvalsi di un tool di Business Intelligence appositamente integrato nella piattaforma di nome DevExpress®. Data la natura Web dell'applicazione, le performance di tale tool di BI sono risultate in generale inferiori rispetto ad altre suite desktop e inoltre essendo di nuova integrazione nessuna Best Practice era ancora stata individuata per la realizzazione di dashboard di questo tipo. Si ਠrivelato quindi necessario provare a creare un Data Warehouse per rendere pi๠fruibile la presentazione e i tempi di risposta della dashboard per l'utente finale a seguito dei risultati ottenuti utilizzando l'estrazione diretta. Dallo studio ਠemerso che il Data Warehouse consente performance migliori per grandi moli di dati mentre per dataset pi๠piccoli l'estrazione diretta risulta comunque adatta con il vantaggio di offrire i dati in real time.
2019
it
Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/298133
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-298133