Il mio progetto di tesi ਠstato completato nell'ambito della mia attività  di tirocinio che ho svolto presso Way Srl, una società  di consulenze che si occupa di Business Intelligence e Performance Management per piccole e medie imprese. In particolare, il progetto, svolto presso una delle aziende clienti di Way, si ਠarticolato in due fasi principali: un progetto completo di Business Intelligence, in cui ਠstato implementato un nuovo sistema di controllo delle performance ed un progetto in ambito Machine Learning, in cui ਠstato sviluppato un algoritmo di previsione al fine di ottimizzare il sistema di marketing diretto del cliente stesso. Per quanto riguarda la parte di Business Intelligence, sono stati seguiti gli step tipici di ogni progetto riguardante questa disciplina. àˆ stato quindi costituito un Data Warehouse integrando i dati presenti nei database aziendali del cliente, inserito il livello di metadato, che nel sistema preesistente non era presente, ricostituita la reportistica standard a cui il cliente si affidava precedentemente ed in seguito implementata nuova reportistica per monitorare ulteriori Key Performance Indicators, soprattutto riguardanti il marketing dei prodotti, che il cliente in precedenza non prendeva in considerazione. Per quanto riguarda, invece, la parte di Machine Learning ਠstato sviluppato ed implementato un algoritmo per l'ottimizzazione del sistema di marketing diretto del cliente. Il sistema si basa, in particolare, sull'invio di cataloghi cartacei presso il domicilio del cliente, al fine di incentivare l'acquisto. L'invio del catalogo comporta inevitabilmente un costo per l'azienda, quindi si ਠpensato di sviluppare un algoritmo per ottenere un elenco dei clienti che potenzialmente risulterebbero pi๠profittevoli nel caso in cui ricevessero il catalogo, in modo da incrementare il ritorno dell'investimento sostenuto per l'invio dei cataloghi. Rispetto al sistema di scelta dei clienti a cui inviare il catalogo che veniva utilizzato prima in azienda, sono stati ottenuti notevoli miglioramenti, che verranno illustrati in dettaglio nella seconda parte del mio elaborato, mentre nella prima parte verranno illustrate le modifiche che sono state introdotte attraverso l'implementazione del sistema di Business Intelligence.

Implementazione di un sistema di controllo delle performance e ottimizzazione del sistema di marketing diretto in un'azienda commerciale: il caso D-Retail Srl

2018

Abstract

Il mio progetto di tesi ਠstato completato nell'ambito della mia attività  di tirocinio che ho svolto presso Way Srl, una società  di consulenze che si occupa di Business Intelligence e Performance Management per piccole e medie imprese. In particolare, il progetto, svolto presso una delle aziende clienti di Way, si ਠarticolato in due fasi principali: un progetto completo di Business Intelligence, in cui ਠstato implementato un nuovo sistema di controllo delle performance ed un progetto in ambito Machine Learning, in cui ਠstato sviluppato un algoritmo di previsione al fine di ottimizzare il sistema di marketing diretto del cliente stesso. Per quanto riguarda la parte di Business Intelligence, sono stati seguiti gli step tipici di ogni progetto riguardante questa disciplina. àˆ stato quindi costituito un Data Warehouse integrando i dati presenti nei database aziendali del cliente, inserito il livello di metadato, che nel sistema preesistente non era presente, ricostituita la reportistica standard a cui il cliente si affidava precedentemente ed in seguito implementata nuova reportistica per monitorare ulteriori Key Performance Indicators, soprattutto riguardanti il marketing dei prodotti, che il cliente in precedenza non prendeva in considerazione. Per quanto riguarda, invece, la parte di Machine Learning ਠstato sviluppato ed implementato un algoritmo per l'ottimizzazione del sistema di marketing diretto del cliente. Il sistema si basa, in particolare, sull'invio di cataloghi cartacei presso il domicilio del cliente, al fine di incentivare l'acquisto. L'invio del catalogo comporta inevitabilmente un costo per l'azienda, quindi si ਠpensato di sviluppare un algoritmo per ottenere un elenco dei clienti che potenzialmente risulterebbero pi๠profittevoli nel caso in cui ricevessero il catalogo, in modo da incrementare il ritorno dell'investimento sostenuto per l'invio dei cataloghi. Rispetto al sistema di scelta dei clienti a cui inviare il catalogo che veniva utilizzato prima in azienda, sono stati ottenuti notevoli miglioramenti, che verranno illustrati in dettaglio nella seconda parte del mio elaborato, mentre nella prima parte verranno illustrate le modifiche che sono state introdotte attraverso l'implementazione del sistema di Business Intelligence.
2018
it
Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/298224
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-298224