La manutenzione predittiva à¨, al momento, una delle tematiche di maggior interesse in tutti i settori industriali. Nel settore agricolo il monitoraggio dei componenti meccanici ha come vantaggio non solo la possibilità  di ridurre i tempi di inattività  del trattore causati da un guasto, ma anche l'identificazione delle potenziali cause che hanno portano al danneggiamento in esame, consentendo dunque l'ottimizzazione dei componenti. Nel caso del seguente elaborato, l'oggetto di studio ਠrappresentato dalla trasmissione agricola a doppia frizione. Dopo l'identificazione e la classificazione dei principali guasti a cui sono soggette le trasmissioni agricole, si ਠproceduto ad ispezionare ed archiviare alcuni sincronizzatori con particolari anomalie, alcuni campioni sono stati selezionati per l'analisi delle tracce (segnali tempo-continui) al fine di identificare gli andamenti caratterizzanti ogni specifico guasto. Un primo obiettivo ha riguardato, dunque, la ricerca di una correlazione tra tracce acquisite e tipologia di guasto. L'acquisizione delle tracce à¨, perà², riservata ai soli veicoli da Field Test, perciಠun ulteriore obiettivo ha coinvolto la ricerca della correlazione tra le tracce e il dato (di tipo cumulativo) acquisito dallo strumento utilizzato nei veicoli cliente, ossia il flight recorder (FREC). Lo sviluppo del know-how su tali tematiche porta ad una continua ottimizzazione dei sistemi di monitoraggio: obiettivo finale della tesi ਠstato la progettazione di una specifica FREC su una nuova trasmissione agricola dual-clutch, attualmente in fase di progettazione. Infine sono presentati ulteriori risultati potenzialmente utili in ottica manutenzione predittiva su cui verranno basate alcune attività  future, tutte mirate al riconoscimento di indicatori di usura.

Metodi per l'analisi dei guasti in una trasmissione a doppia frizione per trattori agricoli

2018

Abstract

La manutenzione predittiva à¨, al momento, una delle tematiche di maggior interesse in tutti i settori industriali. Nel settore agricolo il monitoraggio dei componenti meccanici ha come vantaggio non solo la possibilità  di ridurre i tempi di inattività  del trattore causati da un guasto, ma anche l'identificazione delle potenziali cause che hanno portano al danneggiamento in esame, consentendo dunque l'ottimizzazione dei componenti. Nel caso del seguente elaborato, l'oggetto di studio ਠrappresentato dalla trasmissione agricola a doppia frizione. Dopo l'identificazione e la classificazione dei principali guasti a cui sono soggette le trasmissioni agricole, si ਠproceduto ad ispezionare ed archiviare alcuni sincronizzatori con particolari anomalie, alcuni campioni sono stati selezionati per l'analisi delle tracce (segnali tempo-continui) al fine di identificare gli andamenti caratterizzanti ogni specifico guasto. Un primo obiettivo ha riguardato, dunque, la ricerca di una correlazione tra tracce acquisite e tipologia di guasto. L'acquisizione delle tracce à¨, perà², riservata ai soli veicoli da Field Test, perciಠun ulteriore obiettivo ha coinvolto la ricerca della correlazione tra le tracce e il dato (di tipo cumulativo) acquisito dallo strumento utilizzato nei veicoli cliente, ossia il flight recorder (FREC). Lo sviluppo del know-how su tali tematiche porta ad una continua ottimizzazione dei sistemi di monitoraggio: obiettivo finale della tesi ਠstato la progettazione di una specifica FREC su una nuova trasmissione agricola dual-clutch, attualmente in fase di progettazione. Infine sono presentati ulteriori risultati potenzialmente utili in ottica manutenzione predittiva su cui verranno basate alcune attività  future, tutte mirate al riconoscimento di indicatori di usura.
2018
it
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari"
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
File in questo prodotto:
File Dimensione Formato  
TESI_031218.pdf

accesso solo da BNCF e BNCR

Tipologia: Altro materiale allegato
Licenza: Tutti i diritti riservati
Dimensione 4.98 MB
Formato Adobe PDF
4.98 MB Adobe PDF

I documenti in UNITESI sono protetti da copyright e tutti i diritti sono riservati, salvo diversa indicazione.

Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/298311
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-298311