La FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) ਠun approccio di tipo decision-making utilizzato per analizzare e prevenire le cause di guasto di un sistema produttivo, di un processo o di un servizio, prima che esso giunga al cliente. L'obiettivo di questa tesi ਠintegrare lo studio della FMEA considerando una serie di interventi manutentivi che non hanno il 100% di probabilità  di risolvere una failure. Si descriverà  nello specifico un modello matematico, un algoritmo euristico e si applicherà  alla soluzione ottenuta un ulteriore algoritmo metaeuristico per verificare la possibilità  di migliorare la soluzione ottenuta. Lo scopo di questo studio ਠriuscire a selezionare la miglior sequenza di interventi manutentivi che, rispettando un tetto massimo di budget a disposizione, prevengano il maggior numero possibile di failures. Lo studio sarà  supportato da un caso applicativo reale, relativo all'ambiente manifatturiero delle bottiglie di plastica.

Failure Mode and Effect Analysis: introduzione aspetto probabilistico e modello di ottimizzazione

2019

Abstract

La FMEA (Failure Mode and Effect Analysis) ਠun approccio di tipo decision-making utilizzato per analizzare e prevenire le cause di guasto di un sistema produttivo, di un processo o di un servizio, prima che esso giunga al cliente. L'obiettivo di questa tesi ਠintegrare lo studio della FMEA considerando una serie di interventi manutentivi che non hanno il 100% di probabilità  di risolvere una failure. Si descriverà  nello specifico un modello matematico, un algoritmo euristico e si applicherà  alla soluzione ottenuta un ulteriore algoritmo metaeuristico per verificare la possibilità  di migliorare la soluzione ottenuta. Lo scopo di questo studio ਠriuscire a selezionare la miglior sequenza di interventi manutentivi che, rispettando un tetto massimo di budget a disposizione, prevengano il maggior numero possibile di failures. Lo studio sarà  supportato da un caso applicativo reale, relativo all'ambiente manifatturiero delle bottiglie di plastica.
2019
it
Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/298536
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-298536