Nella presente tesi verrà introdotto una tipologia di supporto decisionale basato sull'utilità aspettata di ogni decisione a seguito di dati rilevati e inferenza Bayesiana. Tale teoria ਠstata poi applicata a un reale caso di studio, il ponte ferroviario di Ostiglia. Un sistema di supporto alle decisioni utilizza i dati di monitoraggio strutturale per provvedere informazione riguardo le condizioni di una struttura monitorata, in modo di suggerire al manager il miglior modo d'intervenire, in termini dell'azione economicamente pi๠vantaggiosa.
Expected Utility Theory based on Structural Health Monitoring: Application to an Italian Railway Bridge
2018
Abstract
Nella presente tesi verrà introdotto una tipologia di supporto decisionale basato sull'utilità aspettata di ogni decisione a seguito di dati rilevati e inferenza Bayesiana. Tale teoria ਠstata poi applicata a un reale caso di studio, il ponte ferroviario di Ostiglia. Un sistema di supporto alle decisioni utilizza i dati di monitoraggio strutturale per provvedere informazione riguardo le condizioni di una struttura monitorata, in modo di suggerire al manager il miglior modo d'intervenire, in termini dell'azione economicamente pi๠vantaggiosa.File in questo prodotto:
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https://hdl.handle.net/20.500.14242/298619
Il codice NBN di questa tesi è
URN:NBN:IT:UNIMORE-298619