Nella presente tesi verrà  introdotto una tipologia di supporto decisionale basato sull'utilità  aspettata di ogni decisione a seguito di dati rilevati e inferenza Bayesiana. Tale teoria ਠstata poi applicata a un reale caso di studio, il ponte ferroviario di Ostiglia. Un sistema di supporto alle decisioni utilizza i dati di monitoraggio strutturale per provvedere informazione riguardo le condizioni di una struttura monitorata, in modo di suggerire al manager il miglior modo d'intervenire, in termini dell'azione economicamente pi๠vantaggiosa.

Expected Utility Theory based on Structural Health Monitoring: Application to an Italian Railway Bridge

2018

Abstract

Nella presente tesi verrà  introdotto una tipologia di supporto decisionale basato sull'utilità  aspettata di ogni decisione a seguito di dati rilevati e inferenza Bayesiana. Tale teoria ਠstata poi applicata a un reale caso di studio, il ponte ferroviario di Ostiglia. Un sistema di supporto alle decisioni utilizza i dati di monitoraggio strutturale per provvedere informazione riguardo le condizioni di una struttura monitorata, in modo di suggerire al manager il miglior modo d'intervenire, in termini dell'azione economicamente pi๠vantaggiosa.
2018
it
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari"
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/298619
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-298619