I veicoli sono sistemi complessi inizialemnte progettati per essere isolati dall'esterno. La diffusione di servizi per connected-car ha migliorato il comfort di questi mezzi ma allo stesso tempo li ha resi pi๠vulnerabili a minacce cyber. In commercio sono presenti diverse soluzioni per migliorare la sicurezza di questi veicoli che variano in base al target e al modo in cui questi operano. La tesi redige una mappatura tra scenari di attacco di minacce remote e diverse soluzioni di sicurezza in ambito automotive focalizzandosi sui sistemi di intrusion detection. In tale ambito propone e confronta in termini di prestazione ed efficacia diversi sistemi attraverso molteplici scenari di compromissione della sicurezza del veicolo.

Metodologie di analisi e soluzioni di sicurezza cyber per l'ambito automotive

2018

Abstract

I veicoli sono sistemi complessi inizialemnte progettati per essere isolati dall'esterno. La diffusione di servizi per connected-car ha migliorato il comfort di questi mezzi ma allo stesso tempo li ha resi pi๠vulnerabili a minacce cyber. In commercio sono presenti diverse soluzioni per migliorare la sicurezza di questi veicoli che variano in base al target e al modo in cui questi operano. La tesi redige una mappatura tra scenari di attacco di minacce remote e diverse soluzioni di sicurezza in ambito automotive focalizzandosi sui sistemi di intrusion detection. In tale ambito propone e confronta in termini di prestazione ed efficacia diversi sistemi attraverso molteplici scenari di compromissione della sicurezza del veicolo.
2018
it
Dipartimento di Ingegneria "Enzo Ferrari"
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/298971
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-298971