I sistemi dinamici spesso mostrano una sorta di organizzazione al loro interno, alcune volte abbastanza chiara, ma la maggior parte delle volte difficile da decifrare. Un possibile modo di vedere le organizzazioni ਠquello di individuare le loro componenti e le relazioni fra esse. Nei sistemi complessi ਠestremamente difficile individuare componenti ben delineate, perchà© la particolare struttura delle relazioni introduce profonde connessioni che rendono le componenti difficilmente separabili. Queste componenti tuttavia esistono e la loro individuazione puಠessere estremamente utile per la comprensione delle dinamiche del sistema. nella tesi ci focalizziamo quindi sull'individuazione di componenti rilevanti in sistemi dinamici. Pi๠specificamente dato un sistema di elementi (es. geni, agenti, entità  artificiali), osservati in diverse circostanze (lassi temporali, reazioni a cambiamenti), siamo interessati a capire se in esso esistano dei sottoinsiemi i cui elementi siano fra loro legati da un qualche tipo di relazione. L'approccio utilizzato in questa tesi ਠbasato sulla teoria dell'informazione; ਠgenerale e non richiede alcuna conoscenza specifica nà© sulla natura delle interazioni tra gli elementi del sistema nà© sulla loro organizzazione; ਠnecessaria semplicemente la sua osservazione per un periodo sufficientemente lungo di tempo.

Individuazione di organizzazioni dinamiche in sistemi complessi: aspetti teorici ed applicazioni

2019

Abstract

I sistemi dinamici spesso mostrano una sorta di organizzazione al loro interno, alcune volte abbastanza chiara, ma la maggior parte delle volte difficile da decifrare. Un possibile modo di vedere le organizzazioni ਠquello di individuare le loro componenti e le relazioni fra esse. Nei sistemi complessi ਠestremamente difficile individuare componenti ben delineate, perchà© la particolare struttura delle relazioni introduce profonde connessioni che rendono le componenti difficilmente separabili. Queste componenti tuttavia esistono e la loro individuazione puಠessere estremamente utile per la comprensione delle dinamiche del sistema. nella tesi ci focalizziamo quindi sull'individuazione di componenti rilevanti in sistemi dinamici. Pi๠specificamente dato un sistema di elementi (es. geni, agenti, entità  artificiali), osservati in diverse circostanze (lassi temporali, reazioni a cambiamenti), siamo interessati a capire se in esso esistano dei sottoinsiemi i cui elementi siano fra loro legati da un qualche tipo di relazione. L'approccio utilizzato in questa tesi ਠbasato sulla teoria dell'informazione; ਠgenerale e non richiede alcuna conoscenza specifica nà© sulla natura delle interazioni tra gli elementi del sistema nà© sulla loro organizzazione; ਠnecessaria semplicemente la sua osservazione per un periodo sufficientemente lungo di tempo.
2019
it
Dipartimento di Scienze Fisiche, Informatiche e Matematiche
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/299218
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-299218