Nella presente tesi si affronta un problema riguardante il dimensionamento logistico ed il miglioramento della qualità dei servizi a domicilio per la distribuzione e misura del gas, forniti da IRETI S.p.A. Questi servizi includono, ad esempio, l'apertura di nuovi contatori, l'azzeramento del contatore quando un cliente passa da una società commerciale ad un'altra, chiusura del contatore nel caso in cui il cliente non paghi ed in generale esecuzione di operazioni di manutenzione ordinaria. L'obiettivo è quello di garantire l'arrivo dei tecnici nel rispetto dei nuovi standard di qualità imposti dall'autorità in sede di gara, garantire un dimensionamento ottimale delle risorse e misurare le performance del servizio simulato. L'ottimizzazione di questi servizi ਠmolto rilevante perché assume un significato strategico importante per l'azienda. Al fine di garantire il rispetto degli standard imposti ਠstato sviluppato un pacchetto di strumenti , fondato su dati storici aziendali. Il sistema consente di dividere i comuni in gruppi sulla base del tempo di transito minimo e creare una schedulazione settimanale di risorse per servire ogni gruppo. Le soluzioni così ottenute sono state poi visualizzate attraverso il software open-source Qgis e valutate attraverso l'uso di un simulatore sviluppato dal gruppo di ricerca operativa, che ha confermato la bontà delle soluzioni scelte anche da un punto di vista dinamico. I vari strumenti sono basati su modelli matematici di Programmazione Lineare Intera (PLI), scritti con il linguaggio C++ ed implementati con il risolutore CPLEX 12.7.1. L'intero processo ਠstato discusso ed analizzato congiuntamente al personale esperto di IRETI, provando diverse configurazioni dei parametri del sistema fino a raggiungere una soluzione ottimale. Le metodologie sviluppate sono state applicate agli ambiti territoriali minimi di Reggio Emilia, Parma e Genova, la cui gestione verrà assegnata alla società vincitrice delle gare d'appalto prossimamente indette. IRETI sta utilizzando questi strumenti per preparare la documentazione di gara, tuttavia sta valutando anche la possibilità di utilizzarli in ottica espansionistica, per valutare la partecipazione a gare di territori attualmente non serviti. Per dimostrare la ripetibilità ed adattabilità del sistema è stato condotto uno studio anche per l'ambito territoriale di Verona, oggetto di un articolo scientifico posto in allegato.

OTTIMIZZAZIONE DEL LIVELLO DI QUALITA' COMMERCIALE PER I SERVIZI DI DISTRIBUZIONE E MISURA DEL GAS IN IRETI S.P.A.

2019

Abstract

Nella presente tesi si affronta un problema riguardante il dimensionamento logistico ed il miglioramento della qualità dei servizi a domicilio per la distribuzione e misura del gas, forniti da IRETI S.p.A. Questi servizi includono, ad esempio, l'apertura di nuovi contatori, l'azzeramento del contatore quando un cliente passa da una società commerciale ad un'altra, chiusura del contatore nel caso in cui il cliente non paghi ed in generale esecuzione di operazioni di manutenzione ordinaria. L'obiettivo è quello di garantire l'arrivo dei tecnici nel rispetto dei nuovi standard di qualità imposti dall'autorità in sede di gara, garantire un dimensionamento ottimale delle risorse e misurare le performance del servizio simulato. L'ottimizzazione di questi servizi ਠmolto rilevante perché assume un significato strategico importante per l'azienda. Al fine di garantire il rispetto degli standard imposti ਠstato sviluppato un pacchetto di strumenti , fondato su dati storici aziendali. Il sistema consente di dividere i comuni in gruppi sulla base del tempo di transito minimo e creare una schedulazione settimanale di risorse per servire ogni gruppo. Le soluzioni così ottenute sono state poi visualizzate attraverso il software open-source Qgis e valutate attraverso l'uso di un simulatore sviluppato dal gruppo di ricerca operativa, che ha confermato la bontà delle soluzioni scelte anche da un punto di vista dinamico. I vari strumenti sono basati su modelli matematici di Programmazione Lineare Intera (PLI), scritti con il linguaggio C++ ed implementati con il risolutore CPLEX 12.7.1. L'intero processo ਠstato discusso ed analizzato congiuntamente al personale esperto di IRETI, provando diverse configurazioni dei parametri del sistema fino a raggiungere una soluzione ottimale. Le metodologie sviluppate sono state applicate agli ambiti territoriali minimi di Reggio Emilia, Parma e Genova, la cui gestione verrà assegnata alla società vincitrice delle gare d'appalto prossimamente indette. IRETI sta utilizzando questi strumenti per preparare la documentazione di gara, tuttavia sta valutando anche la possibilità di utilizzarli in ottica espansionistica, per valutare la partecipazione a gare di territori attualmente non serviti. Per dimostrare la ripetibilità ed adattabilità del sistema è stato condotto uno studio anche per l'ambito territoriale di Verona, oggetto di un articolo scientifico posto in allegato.
2019
it
Dipartimento di Scienze e Metodi dell'Ingegneria
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/299512
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-299512