Questa tesi puಠessere considerata il risultato di un duplice obiettivo. Il primo obiettivo ਠquello di analizzare come le aziende riescono a coinvolgere i clienti attraverso l'utilizzo dei social network, esaminando nello specifico i casi di Facebook e Instagram. Il secondo obiettivo dello studio si concentra, invece, sull'analisi di BELF (English as a Business Lingua Franca) utilizzato dalle aziende come strumento capace di raggiungere con successo il loro obiettivo principale. Dopo un'attenta analisi dei social network pi๠popolari, Facebook e Instagram sono stati scelti anzitutto in base alla loro popolarità , ma anche in base al loro uso costante da parte delle aziende e dei clienti. A loro volta, le aziende sono state selezionate in base alla loro costante presenza online. I dati raccolti per l'analisi costituiscono un corpus di screenshot (foto originali, video, video in diretta, commenti e stories) acquisiti dalle pagine ufficiali Facebook e dai profili aziendali Instagram di otto aziende europee che operano a livello internazionale. Esse appartengono al settore dei cosmetici (Sephora, L'Orà©al), al settore alimentare e delle bevande (Barilla, Heineken), al settore automobilistico (Alfa Romeo, BMW) e al settore della moda (Trussardi, Dior). La tesi presenta, inoltre, una panoramica della storia di queste aziende, con l'obiettivo di capire meglio in quale contesto operano e come cercano di raggiungere i loro obiettivi di marketing. Le attività  di queste aziende sui social network sono state osservate attentamente per due mesi (Settembre e Ottobre 2019), con l'obiettivo di comprenderne il comportamento e, allo stesso tempo, quello dei loro clienti. L'analisi dei dati provenienti da questo nuovo ambiente digitale ha reso necessaria la combinazione di due metodi: l'analisi del discorso multimodale assistita da corpus e l'analisi del contenuto. Da questa analisi, ਠstato possibile rilevare quali sono le strategie maggiormente utilizzate dalle aziende per coinvolgere positivamente i propri clienti, e con quale frequenza vengono utilizzate. La scelta di queste aziende si ਠrivelata strategica anche da un punto di vista linguistico poichà© si tratta di aziende tutte europee, ma nessuna di esse ਠinglese. Pertanto, dall'analisi emerge che, sebbene non sia la madrelingua di nessuna di esse, l'inglese rimane la lingua pi๠utilizzata dalle aziende per condurre le attività  commerciali sui social network.

Coinvolgimento del cliente in un contesto BELF digitale: Come le aziende coinvolgono i clienti attraverso Facebook e Instagram

2019

Abstract

Questa tesi puಠessere considerata il risultato di un duplice obiettivo. Il primo obiettivo ਠquello di analizzare come le aziende riescono a coinvolgere i clienti attraverso l'utilizzo dei social network, esaminando nello specifico i casi di Facebook e Instagram. Il secondo obiettivo dello studio si concentra, invece, sull'analisi di BELF (English as a Business Lingua Franca) utilizzato dalle aziende come strumento capace di raggiungere con successo il loro obiettivo principale. Dopo un'attenta analisi dei social network pi๠popolari, Facebook e Instagram sono stati scelti anzitutto in base alla loro popolarità , ma anche in base al loro uso costante da parte delle aziende e dei clienti. A loro volta, le aziende sono state selezionate in base alla loro costante presenza online. I dati raccolti per l'analisi costituiscono un corpus di screenshot (foto originali, video, video in diretta, commenti e stories) acquisiti dalle pagine ufficiali Facebook e dai profili aziendali Instagram di otto aziende europee che operano a livello internazionale. Esse appartengono al settore dei cosmetici (Sephora, L'Orà©al), al settore alimentare e delle bevande (Barilla, Heineken), al settore automobilistico (Alfa Romeo, BMW) e al settore della moda (Trussardi, Dior). La tesi presenta, inoltre, una panoramica della storia di queste aziende, con l'obiettivo di capire meglio in quale contesto operano e come cercano di raggiungere i loro obiettivi di marketing. Le attività  di queste aziende sui social network sono state osservate attentamente per due mesi (Settembre e Ottobre 2019), con l'obiettivo di comprenderne il comportamento e, allo stesso tempo, quello dei loro clienti. L'analisi dei dati provenienti da questo nuovo ambiente digitale ha reso necessaria la combinazione di due metodi: l'analisi del discorso multimodale assistita da corpus e l'analisi del contenuto. Da questa analisi, ਠstato possibile rilevare quali sono le strategie maggiormente utilizzate dalle aziende per coinvolgere positivamente i propri clienti, e con quale frequenza vengono utilizzate. La scelta di queste aziende si ਠrivelata strategica anche da un punto di vista linguistico poichà© si tratta di aziende tutte europee, ma nessuna di esse ਠinglese. Pertanto, dall'analisi emerge che, sebbene non sia la madrelingua di nessuna di esse, l'inglese rimane la lingua pi๠utilizzata dalle aziende per condurre le attività  commerciali sui social network.
2019
it
Dipartimento di Studi Linguistici e Culturali
Università degli Studi di Modena e Reggio Emilia
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Utilizza questo identificativo per citare o creare un link a questo documento: https://hdl.handle.net/20.500.14242/299610
Il codice NBN di questa tesi è URN:NBN:IT:UNIMORE-299610